A previsão de gastos globais com inteligência artificial generativa (gen AI) deve alcançar R$ 644 bilhões em 2024, um aumento de 76,4% em relação ao ano anterior, segundo a Gartner. À medida que essa tecnologia se torna mais essencial nas operações empresariais e produtos de consumo, as empresas estão se preparando para investir ainda mais. […]
A previsão de gastos globais com inteligência artificial generativa (gen AI) deve alcançar R$ 644 bilhões em 2024, um aumento de 76,4% em relação ao ano anterior, segundo a Gartner. À medida que essa tecnologia se torna mais essencial nas operações empresariais e produtos de consumo, as empresas estão se preparando para investir ainda mais. No entanto, a gen AI ainda enfrenta desafios significativos, como a tendência de “alucinações” e a entrega de resultados imprecisos, o que tem gerado frustração entre diretores de tecnologia.
Apesar das limitações atuais, a promessa da gen AI continua a atrair investimentos massivos. A Gartner destaca que, em 2025, as empresas deverão focar em soluções comerciais prontas, em vez de projetos internos ambiciosos, devido à necessidade de maior previsibilidade e valor de negócios. Cerca de 80% do aumento nos gastos será direcionado à integração da AI em hardware existente, como servidores e dispositivos móveis, além de um crescimento significativo em software e serviços.
As previsões para 2025 incluem R$ 27,7 bilhões em serviços, R$ 37,1 bilhões em software, R$ 180,6 bilhões em servidores e R$ 398,3 bilhões em dispositivos, todos com aumentos substanciais em relação ao ano anterior. A Gartner também observa que a adoção de dispositivos com capacidades de AI deve se intensificar, mesmo que os consumidores não busquem ativamente essas funcionalidades.
Um exemplo das promessas não cumpridas da gen AI é a nova linha de iPhones da Apple, que foi promovida com base em recursos de AI, mas que não atendeu às expectativas. Apesar disso, a tendência de crescimento do mercado de AI parece inabalável, com fornecedores continuando a integrar essa tecnologia em seus produtos, enquanto os consumidores aguardam melhorias reais em sua aplicação.
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