Tecnologia

Brasil pode se tornar líder em inovação com investimentos em inteligência artificial, afirma Microsoft

Brasil pode se tornar um centro de inovação global com IA, mas enfrenta desafios em governança de dados e capacitação profissional, alerta Microsoft.

Priscyla Laham, presidente da Microsoft Brasil, durante o terceiro dia do Web Summit Rio (Foto: Lucas Tavares/O Globo)

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O Brasil pode se tornar um polo de inovação na América Latina e no mundo, segundo Priscyla Laham, presidente da Microsoft Brasil. Durante o Web Summit Rio, realizado nesta terça-feira, Laham destacou a importância da adoção de inteligência artificial (IA) pelas empresas brasileiras. A executiva participou do painel “Aposta da Microsoft no Brasil”, onde discutiu os investimentos da empresa no país, que já dura 35 anos.

A Microsoft anunciou um investimento de R$ 14,7 bilhões em setembro de 2022, o maior realizado pela companhia em uma única vez no Brasil. Este aporte visa fortalecer a infraestrutura de nuvem e a inteligência artificial, áreas que, segundo Laham, podem aumentar a competitividade das empresas brasileiras no mercado global. A executiva ressaltou que a população brasileira é rápida na adoção de novas tecnologias, o que gera oportunidades.

Apesar do otimismo, Laham reconheceu que existem desafios para a implementação eficaz da IA. A governança de dados é uma das principais preocupações das empresas, que temem o uso inadequado de suas informações. A presidente da Microsoft Brasil enfatizou a necessidade de controles e regras de negócio para mitigar riscos associados à tecnologia.

Capacitação Profissional

Outro desafio destacado foi a capacitação profissional. A Microsoft se comprometeu a treinar cinco milhões de pessoas em IA e já alcançou 2,4 milhões em menos de um ano. Laham afirmou que a preparação da força de trabalho é essencial para não perder oportunidades no mercado. Ela acredita que a IA não substituirá os profissionais, mas transformará o perfil dos que se destacam, exigindo habilidades como criatividade e resolução de problemas complexos.

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