Empresas devem aumentar investimentos em inteligência artificial até 2025, aponta estudo

Uma pesquisa realizada pela IBM, em parceria com a Morning Consult e a Lopez Research, revelou que 78% das empresas brasileiras planejam aumentar seus investimentos em Inteligência Artificial (IA) até 2025. O estudo, que ouviu mais de 2.400 tomadores de decisão de TI em 13 países, destaca que 95% das empresas já reportam progresso em suas estratégias de IA, com 48% observando retorno positivo sobre os investimentos.

A crescente adoção de tecnologias como nuvem híbrida e plataformas de código aberto tem sido fundamental para impulsionar a inovação e garantir um retorno financeiro mais consistente. Ana Paula Zamper, coordenadora do Programa de Inteligência Artificial para C-Level e Conselheiros da EXAME e Saint Paul, afirma que, segundo a IDC Predictions Brazil 2025, os gastos com IA no Brasil devem crescer 30% em relação a 2024, ultrapassando US$ 2,4 bilhões.

Oportunidades de Capacitação

Com a IA se consolidando como um pilar para inovação, a demanda por profissionais qualificados na área tende a aumentar. Mais de 50% das organizações no Brasil já utilizam IA baseada em código aberto e muitas planejam implementar mais de 20 pilotos de IA até 2025. Para atender a essa demanda, a EXAME e a Saint Paul oferecem um treinamento em Inteligência Artificial, com quatro aulas online e um investimento de apenas R$ 37.

O curso visa capacitar profissionais para liderar projetos de IA, apresentando conceitos fundamentais e oportunidades de carreira. Durante as aulas, os participantes terão acesso a ferramentas de IA relevantes e poderão conhecer casos de sucesso, preparando-se para um mercado em rápida evolução.

A expectativa é que, em três anos, 88% das empresas que ainda não obtiveram retorno positivo em seus investimentos em IA comecem a ver resultados. Essa transformação reforça a necessidade de profissionais preparados para liderar a implementação de tecnologias que já não são mais vistas como tendências, mas como infraestrutura essencial para a operação e diferenciação no mercado.