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15 de jul 2025

WeTransfer usará documentos de usuários para treinar inteligência artificial

WeTransfer revisa termos de serviço após críticas, garantindo que não usará conteúdo dos usuários para treinar inteligência artificial.

Um usuário maneja seu telefone frente a uma tela com o serviço WeTransfer aberto. (Foto: SOPA Images/SOPA Images/LightRocket via Getty Images)

Um usuário maneja seu telefone frente a uma tela com o serviço WeTransfer aberto. (Foto: SOPA Images/SOPA Images/LightRocket via Getty Images)

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A WeTransfer, plataforma de transferência de arquivos, anunciou mudanças em seus termos de serviço após críticas de usuários. A atualização, que permitia à empresa usar o conteúdo enviado para treinar modelos de inteligência artificial, gerou preocupações significativas entre os usuários, especialmente artistas e instituições culturais.

A nova cláusula, introduzida em junho, permitia à WeTransfer reter direitos sobre os documentos enviados, com o objetivo de "operar, desenvolver e melhorar o serviço". Essa mudança, que entraria em vigor em agosto, foi amplamente criticada nas redes sociais, levando muitos usuários a reconsiderar o uso da plataforma.

Após a repercussão negativa, um porta-voz da WeTransfer esclareceu que a empresa não utilizaria o conteúdo dos usuários para treinar modelos de IA. A cláusula foi revisada para garantir que os direitos concedidos são apenas para a operação e melhoria do serviço, respeitando a privacidade dos usuários.

Reação dos Usuários

A resposta dos usuários foi imediata, com muitos expressando descontentamento e ameaçando deixar a plataforma. A WeTransfer, que se destacou desde sua fundação em 2009 como uma solução confiável para o envio de arquivos grandes, viu sua reputação ameaçada por essa mudança de política.

A empresa, que foi adquirida pela Bending Spoons no ano passado, reconheceu que a redação anterior causou confusão e reafirmou seu compromisso em não usar o conteúdo dos usuários para fins de treinamento de IA. A atualização dos termos de serviço reflete uma tentativa de restaurar a confiança dos usuários e assegurar que suas informações permaneçam protegidas.

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