- Um estudo da METR revelou que o uso de ferramentas de inteligência artificial (IA) pode reduzir a produtividade de desenvolvedores experientes.
- A pesquisa, realizada entre fevereiro e junho de 2025, constatou uma queda de 19% na eficiência desses profissionais em projetos complexos.
- O experimento envolveu dezesseis desenvolvedores que completaram 246 tarefas de codificação, com e sem o auxílio de IA.
- Os resultados mostraram que as tarefas levaram 19% mais tempo quando a tecnologia foi utilizada.
- O estudo destaca que a experiência humana é essencial em projetos complexos, e o uso excessivo da IA pode prejudicar a produtividade.
Um estudo da METR revelou que o uso de ferramentas de inteligência artificial (IA) pode não ser tão benéfico quanto se pensava para a produtividade de desenvolvedores experientes. A pesquisa, realizada entre fevereiro e junho de 2025, constatou uma queda de 19% na eficiência desses profissionais ao utilizarem IA em projetos complexos.
O experimento envolveu 16 desenvolvedores que completaram 246 tarefas de codificação, com e sem o auxílio de ferramentas de IA. Os resultados mostraram que, ao usar a tecnologia, as tarefas levaram 19% mais tempo do que o estimado. Apesar de alguns programadores acreditarem que a IA aumentava sua produtividade em 20%, os dados indicam o contrário.
Limitações da IA
Embora a IA tenha potencial para automatizar tarefas simples, o estudo destaca suas limitações em projetos mais complexos. A pesquisa sugere que a experiência humana e a supervisão são essenciais, especialmente em grandes bases de código que exigem altos padrões de qualidade. Fatores como o uso excessivo das ferramentas de IA e a falta de familiaridade dos desenvolvedores com a tecnologia contribuíram para a queda na produtividade.
Desenvolvedores menos experientes enfrentaram dificuldades em integrar a IA em seus fluxos de trabalho, resultando em mais tempo gasto revisando saídas defeituosas. Assim, o estudo da METR serve como um alerta sobre a necessidade de cautela ao adotar ferramentas de IA, ressaltando que seu impacto na produtividade pode variar significativamente conforme a tarefa e a experiência do usuário.
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