Nvidia destaca área de atuação ideal para jovens em busca de futuro promissor

Jensen Huang, CEO da Nvidia, afirmou que, se fosse um estudante hoje, focaria nas ciências físicas. Durante uma visita a Pequim, Huang destacou a relevância do conceito de "Physical AI", que combina raciocínio físico com robótica, como a próxima grande onda da inteligência artificial.

O executivo, que se formou em engenharia elétrica pela Oregon State University e obteve um mestrado na Stanford University, cofundou a Nvidia em 1993. Sob sua liderança, a empresa se tornou a mais valiosa do mundo, alcançando um valor de mercado de US$ 4 trilhões na última semana. Huang enfatizou que, se tivesse 22 anos hoje, optaria por estudar mais ciências físicas do que ciências da computação.

A Evolução da Inteligência Artificial

Huang explicou que a inteligência artificial passou por várias fases nos últimos anos. A primeira, chamada de "Perception AI", surgiu com o modelo AlexNet, que revolucionou o reconhecimento de imagens em 2012. Em seguida, a "Generative AI" permitiu que os modelos compreendessem e traduzissem informações em diferentes formatos. Atualmente, estamos na era da "Reasoning AI", onde a inteligência artificial pode resolver problemas complexos e reconhecer condições inéditas.

O próximo passo, segundo Huang, é o desenvolvimento da "Physical AI". Essa nova fase requer um entendimento profundo das leis da física, como fricção e inércia, e será crucial para a criação de robôs que possam interagir de forma mais eficaz com o mundo físico. Huang acredita que a aplicação desse conhecimento será vital para enfrentar a escassez de mão de obra nas fábricas e plantas que estão sendo construídas nos Estados Unidos.

O Futuro da Robótica

Huang destacou que a integração do "Physical AI" em robôs permitirá a realização de tarefas complexas, como prever o movimento de objetos e interagir com o ambiente de maneira segura. Esses robôs, descritos como "agentes digitais", poderão atuar como uma força de trabalho essencial em um cenário de crescente automação industrial. A visão de Huang para o futuro é de um ambiente de trabalho altamente automatizado, onde a robótica desempenha um papel central na produção e na eficiência operacional.