A inteligência artificial transforma empregos de entrada, mas não os elimina

A crescente adoção da inteligência artificial (IA) está transformando o mercado de trabalho, especialmente em funções de nível inicial. Estudos recentes indicam que, embora a IA não esteja eliminando uma grande quantidade de empregos, ela está mudando a natureza das funções e exigindo novas abordagens para o desenvolvimento de talentos.

De acordo com Fawad Bajwa, líder global de IA na Russell Reynolds Associates, a automação tem remodelado as tarefas diárias dos profissionais em início de carreira. Em vez de atividades repetitivas, como a redação de e-mails ou a limpeza de dados, esses trabalhadores agora se dedicam a curar saídas habilitadas por IA e aplicar julgamento crítico. Por exemplo, profissionais de marketing estão utilizando IA generativa para criar rascunhos de documentos promocionais.

Transformação das Funções

A pesquisa da Revelio Labs revela que a demanda por empregos de nível inicial está em declínio, especialmente nas funções mais expostas à IA. Zanele Munyikwa, economista da empresa, destaca que as funções técnicas, como engenheiros de dados e especialistas em TI, são as mais afetadas. Apesar disso, essas mesmas funções estão adotando a IA de maneira intensa, resultando em ganhos significativos de produtividade.

Embora algumas funções estejam sendo eliminadas, a maioria está passando por uma transformação. Bajwa observa que tarefas repetitivas e facilmente codificáveis são as mais vulneráveis. Para enfrentar essas mudanças, as organizações precisam redefinir como os talentos iniciais são integrados e desenvolvidos, focando em um aprendizado contínuo.

Desafios e Oportunidades

A pesquisa também aponta que 54% dos executivos estão preocupados com a erosão do pensamento crítico devido à dependência da IA. Além disso, a preocupação com demissões impulsionadas pela tecnologia aumentou de 20% para 40% em um ano. Para os líderes de tecnologia, isso significa repensar estratégias de talento e design de equipes, garantindo que as equipes possam crescer e aprender mesmo em um ambiente automatizado.

Munyikwa sugere que as empresas devem criar novas oportunidades, como apprenticeships e boot camps assistidos por IA, para que os talentos em início de carreira possam continuar a se desenvolver. A necessidade de upskilling contínuo é essencial para manter a produtividade em um cenário de rápidas mudanças tecnológicas.