Para obter resultados eficazes de modelos de inteligência artificial, é fundamental que as instruções sejam claras, organizadas e precisas. Kelly Daniel, diretora de prompts na Lazarus AI, compara a interação com esses modelos a dar instruções a uma criança inteligente, que deseja agradar, mas carece do contexto necessário. Portanto, é essencial fornecer informações detalhadas sobre […]
Para obter resultados eficazes de modelos de inteligência artificial, é fundamental que as instruções sejam claras, organizadas e precisas. Kelly Daniel, diretora de prompts na Lazarus AI, compara a interação com esses modelos a dar instruções a uma criança inteligente, que deseja agradar, mas carece do contexto necessário. Portanto, é essencial fornecer informações detalhadas sobre a tarefa ou o negócio em questão.
Ao elaborar prompts, recomenda-se evitar longos parágrafos e, em vez disso, utilizar listas para apresentar várias etapas ou diretrizes. Isso não apenas facilita a compreensão do modelo, mas também garante que as instruções sejam seguidas de maneira mais eficaz. Por exemplo, ao pedir a uma criança que organize seus brinquedos, uma lista de tarefas claras pode resultar em um desempenho melhor do que uma explicação confusa.
Além disso, incluir exemplos de estilo ou tom desejados no prompt pode ajudar o modelo a gerar respostas mais alinhadas com as expectativas. A prática de experimentar diferentes abordagens e combinações de estratégias de prompt pode levar a resultados mais satisfatórios em tarefas complexas.
Por fim, embora seja tentador deixar que o modelo organize seus pensamentos, preparar um prompt estruturado e claro, como se estivesse instruindo uma criança, tende a resultar em respostas mais precisas e úteis. Para aqueles que desejam aprimorar suas habilidades em inteligência artificial, a CNBC oferece um curso online que ensina desde o básico até técnicas avançadas de escrita de prompts.
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