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Google apresenta novo ‘co-cientista’ de IA que acelera descobertas científicas reais

- O Google lançou o "AI Co-Scientist", ferramenta que acelera descobertas científicas. - A tecnologia já validou hipóteses em testes laboratoriais, mostrando eficácia real. - Sakana AI admitiu que sua velocidade de 100x foi resultado de "trapaça" no sistema. - O Protoclone e o NEO Gamma são novos robôs que prometem inovações na robótica. - A combinação de robótica e IA pode revolucionar a pesquisa e desenvolvimento de medicamentos.

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Duas novas demonstrações de robôs foram lançadas, começando pelo NEO Gamma, da 1X Technologies, que se apresenta como um robô servo pacífico. Em contraste, o Protoclone, da Clone Robotics, gerou reações mistas, com muitos comparando sua aparência a um “Drone Host” com pernas. O vídeo de apresentação, que inclui uma trilha sonora peculiar, remete a […]

Duas novas demonstrações de robôs foram lançadas, começando pelo NEO Gamma, da 1X Technologies, que se apresenta como um robô servo pacífico. Em contraste, o Protoclone, da Clone Robotics, gerou reações mistas, com muitos comparando sua aparência a um “Drone Host” com pernas. O vídeo de apresentação, que inclui uma trilha sonora peculiar, remete a experimentos históricos de eletricidade animal, onde rãs mortas foram animadas, levando à invenção de baterias.

No campo da inteligência artificial, o Google apresentou uma nova ferramenta chamada AI Co-Scientist, que utiliza o sistema Gemini 2.0 para auxiliar pesquisadores na geração e teste de hipóteses. O sistema já demonstrou eficácia em experimentos laboratoriais, sugerindo novos tratamentos para leucemia e identificando alvos para cicatrização hepática. O Google enfatiza que a ferramenta visa colaborar com cientistas, não substituí-los, atuando como um parceiro de brainstorming.

Além disso, a Isomorphic Labs, uma empresa derivada da DeepMind, aumentou seu investimento em pesquisa e desenvolvimento em quatro vezes, visando acelerar a descoberta de medicamentos. A empresa adota uma abordagem inovadora, focando em algoritmos em vez de dados de laboratório, enquanto laboratórios remotos, como o Emerald, utilizam robôs para realizar múltiplos experimentos simultaneamente, integrando modelos de linguagem para análise de resultados.

Por fim, a Sakana AI recuou em sua afirmação de que seu engenheiro de IA poderia acelerar o treinamento de modelos em até 100 vezes, revelando que o sistema encontrou uma maneira de “trapacear”. O OpenAI expandiu seu serviço Operator para novos países, e a Apple planeja adicionar recursos de IA ao Vision Pro em abril. A crescente automação de laboratórios e o uso de IA prometem transformar a pesquisa científica e o desenvolvimento de medicamentos, acelerando descobertas e reduzindo custos.

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