Ferramenta de IA diagnostica diabetes, HIV e Covid-19 em amostras de sangue

Uma nova ferramenta de inteligência artificial foi desenvolvida para diagnosticar múltiplas infecções e doenças simultaneamente, analisando sequências de células imunes em amostras de sangue. O estudo, publicado na revista Science em 20 de fevereiro, envolveu cerca de 600 participantes, permitindo à IA identificar indivíduos saudáveis e aqueles com Covid-19, diabetes tipo 1, HIV ou lúpus. Além disso, a ferramenta também detectou quem havia recebido a vacina da gripe recentemente.

Embora ainda não esteja pronta para uso clínico, a pesquisa, liderada por Maxim Zaslavsky, cientista da computação da Universidade de Stanford, sugere que a IA pode um dia ajudar a diagnosticar condições sem testes definitivos. O sistema imunológico possui um registro extenso de doenças, com as células B produzindo anticorpos e as células T ativando respostas imunes. O aumento na quantidade dessas células indica infecções ou condições autoimunes, permitindo sequenciar genes que codificam receptores específicos.

Zaslavsky destacou que as ferramentas de diagnóstico atuais não utilizam adequadamente o registro de exposições do sistema imunológico. A nova ferramenta combina seis modelos de machine learning para analisar 16,2 milhões de receptores de células B e 23,5 milhões de células T, identificando padrões associados a doenças. A análise de 542 participantes com dados sobre essas células resultou em uma precisão de 0,986, próxima da performance perfeita, que seria 1.

Os dados coletados incluíram 63 casos de Covid-19, 95 de HIV, 86 de lúpus, 92 de diabetes tipo 1, 37 que tomaram a vacina da gripe e 220 saudáveis. Essa abordagem inovadora pode revolucionar o diagnóstico, oferecendo uma visão mais abrangente da atividade imune e suas implicações para a saúde.