Nvidia prevê investimento de bilhões em chips fabricados nos EUA para impulsionar IA

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, destacou em uma entrevista à CNBC que o novo modelo de inteligência artificial da startup chinesa DeepSeek, chamado R1, exigirá 100 vezes mais poder computacional do que os modelos tradicionais. Huang descreveu o R1 como um modelo de raciocínio aberto que resolve problemas de forma metódica e verifica suas respostas, desafiando as expectativas do setor. A revelação do modelo em janeiro causou uma queda significativa nas ações de empresas de IA, incluindo uma perda de 17% nas ações da Nvidia em um único dia.

Durante a conferência GTC 2025, Huang também comentou sobre as restrições dos EUA às exportações de GPUs, afirmando que isso não impedirá o avanço da IA na China, onde 50% dos pesquisadores da área estão localizados. Ele mencionou que a China continuará a contribuir significativamente para o desenvolvimento da IA, mesmo com as tensões comerciais entre os países. Recentemente, empresas chinesas como Alibaba e Tencent anunciaram modelos de IA que competem diretamente com o R1 da DeepSeek.

Além disso, Huang revelou que a Nvidia planeja investir centenas de bilhões de dólares na aquisição de chips e componentes eletrônicos fabricados nos EUA nos próximos quatro anos. A empresa já está utilizando fábricas da Taiwan Semiconductor e da Foxconn para a produção de seus chips, o que representa um avanço na resiliência da cadeia de suprimentos. A Nvidia também anunciou compromissos de compras futuras que totalizam US$ 20 bilhões.

O CEO elogiou o apoio do governo dos EUA ao setor de IA e destacou a importância da expansão da TSMC nos Estados Unidos, que anunciou um investimento adicional de US$ 100 bilhões. Huang acredita que a capacidade computacional deve ser acessível a todos os países, enfatizando que a tecnologia deve ser uma ferramenta para o desenvolvimento global.