A Livelo, a principal empresa de programas de recompensa do Brasil, lançou uma nova ferramenta de inteligência artificial chamada Expert Livelo. O objetivo é auxiliar os clientes a acumular pontos de forma mais eficiente para trocas por viagens, que representam cerca de 65% das recompensas solicitadas. Segundo André Fehlauer, CEO da empresa, muitos usuários enfrentam […]
A Livelo, a principal empresa de programas de recompensa do Brasil, lançou uma nova ferramenta de inteligência artificial chamada Expert Livelo. O objetivo é auxiliar os clientes a acumular pontos de forma mais eficiente para trocas por viagens, que representam cerca de 65% das recompensas solicitadas. Segundo André Fehlauer, CEO da empresa, muitos usuários enfrentam dificuldades no planejamento de suas viagens.
A ferramenta utiliza a viagem desejada pelo cliente como base para calcular os pontos necessários e analisar hábitos de compra. Com isso, ela sugere estratégias personalizadas para otimizar o acúmulo de pontos. Em testes realizados com 50 mil clientes, a IA demonstrou resultados significativos. Por exemplo, um cliente que desejava viajar para Buenos Aires, inicialmente acumulando 1.500 pontos por mês, conseguiu aumentar esse número para mais de 4.300 pontos, reduzindo o tempo necessário para a viagem de dois anos para apenas nove meses.
Para alcançar esse aumento, o Expert Livelo recomendou que o cliente concentrasse suas compras em um cartão de crédito que oferece mais pontos e fizesse um upgrade no Clube Livelo, que proporciona mais pontos por transação. “Apenas concentrando suas transações nos lugares certos, o cliente pode acumular muito mais pontos”, afirma Fehlauer. Além de estratégias de acúmulo, a ferramenta também oferece dicas sobre pontos turísticos e previsões meteorológicas.
O próximo passo da Livelo será expandir as orientações da IA para incluir outros objetivos, como a troca de pontos por produtos e serviços. Essa inovação visa tornar a experiência dos clientes ainda mais rica e personalizada, facilitando o acesso a recompensas desejadas.
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