A inteligência artificial está se tornando comum nas empresas, ajudando a aumentar a produtividade e os lucros. No Brasil, essa tecnologia ainda está em fase de desenvolvimento e enfrenta desafios, como a regulação que está sendo discutida e a necessidade de reduzir os custos de criação. Anderson Soares, da Universidade Federal de Goiás, afirma que as empresas que investirem em infraestrutura de IA podem se destacar no futuro. Ele destaca que, embora a construção de tecnologia seja complexa, uma vez pronta, ela pode ser escalável. A IA está mudando a forma como as empresas automatizam processos, permitindo que tarefas mais complicadas sejam realizadas sem intervenção humana. No entanto, a nova regulação proposta gera preocupações, pois é vista como restritiva e pode aumentar a burocracia. Um dos principais desafios para o futuro é encontrar maneiras de desenvolver a tecnologia de forma mais acessível e eficiente.
Anderson Soares, coordenador do Centro de Excelência em Inteligência Artificial da Universidade Federal de Goiás (UFG), afirma que o Brasil ainda está em fase de consolidação da inteligência artificial (IA). Em evento realizado no dia quatorze de maio, Soares destacou que as empresas enfrentam desafios como a regulação restritiva e a necessidade de reduzir custos de desenvolvimento.
A adoção da IA tem se intensificado em diversos setores, com empresas buscando aumentar produtividade e lucros. Soares ressaltou que, embora a tecnologia já tenha mostrado casos de sucesso, a construção de infraestrutura para suportá-la é um gargalo significativo. Ele afirmou que, após a implementação, a tecnologia se torna escalável, permitindo automações mais complexas.
O professor também mencionou que a regulação em andamento no Brasil gera insegurança jurídica. A proposta aprovada no Senado é considerada restritiva e pode dificultar inovações. “A lei trata apenas de riscos e traz um temor grande para as empresas”, disse Soares. Ele acredita que a burocracia resultante pode prejudicar o avanço do setor.
Desafios e Oportunidades
Um dos principais desafios é equilibrar os gastos com tecnologia para que o desenvolvimento seja menos custoso e mais eficaz. Soares acredita que a própria IA pode ser utilizada para acelerar esse processo. Ele destacou que a tecnologia está promovendo uma nova perspectiva de automação, permitindo que tarefas complexas sejam realizadas sem intervenção humana.
Além disso, o professor mencionou que existem mecanismos de incentivo à inovação no Brasil, como a lei de benefício fiscal, que oferece abatimentos parciais em investimentos. No entanto, ele reconhece que esses incentivos não alcançam todos os nichos de empresas. O evento Summit Tecnologia e Inovação, promovido pelo Estadão, abordou esses temas e as perspectivas futuras para o uso da IA no Brasil.
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