Nações desenvolvem inteligência artificial soberana com apoio de modelos abertos e nuvem

Durante a conferência East Tech West, em Bangkok, especialistas discutiram a importância da “IA soberana” para a região ASEAN.
Eles destacaram a necessidade de países emergentes desenvolverem suas próprias tecnologias de inteligência artificial para garantir autonomia estratégica.
Kasima Tharnpipitchai, da SCB 10X, enfatizou que muitos modelos de linguagem não refletem a diversidade cultural da região e que é essencial criar sistemas de IA adaptados localmente.
Jeff Johnson, da Amazon Web Services, apontou que modelos de IA de código aberto podem fortalecer a soberania tecnológica e democratizar o acesso à nuvem.
A previsão da Conferência das Nações Unidas sobre Comércio e Desenvolvimento (UNCTAD) indica que o mercado de IA pode alcançar US$ 4,8 trilhões até 2033, mas alerta para a concentração dos benefícios em países desenvolvidos.

Durante a conferência East Tech West, realizada em Bangkok, especialistas discutiram a importância da “IA soberana” para países da região ASEAN. Eles destacaram que a democratização da inteligência artificial (IA) exige que economias emergentes desenvolvam suas próprias tecnologias, garantindo autonomia estratégica e atendendo a necessidades culturais e linguísticas locais.

Kasima Tharnpipitchai, responsável pela estratégia de IA na SCB 10X, apontou que muitos modelos de linguagem predominantes são baseados no inglês, o que pode não refletir a diversidade cultural da região. Ele enfatizou que é crucial que os países desenvolvam sistemas de IA adaptados às suas realidades, em vez de simplesmente traduzir modelos existentes. A região ASEAN, com quase 700 milhões de habitantes e uma população jovem predominante, está bem posicionada para essa iniciativa.

Jeff Johnson, diretor da Amazon Web Services para a ASEAN, ressaltou a necessidade de democratizar o acesso à nuvem e à IA. Ele afirmou que o uso de modelos de IA de código aberto pode ser uma estratégia eficaz para fortalecer a soberania tecnológica. Tharnpipitchai acrescentou que o talento local deve ser aproveitado, evitando que inovações fiquem restritas a plataformas não acessíveis.

A adoção de modelos de IA de código aberto, como os oferecidos por empresas como DeepSeek e Meta, pode proporcionar mais opções para governos e empresas, permitindo um desenvolvimento mais robusto do ecossistema de IA. Prem Pavan, da Red Hat, destacou que a localização da IA deve ir além da linguagem, enfatizando a importância de ter acesso a modelos que utilizem infraestrutura local.

Panelistas concordaram que empresas de computação em nuvem, tanto globais quanto locais, podem facilitar a construção de um ambiente de IA soberana. A previsão da UNCTAD indica que o mercado de IA pode alcançar US$ 4,8 trilhões até 2033, mas alerta que os benefícios da tecnologia ainda estão concentrados, o que pode deixar países em desenvolvimento para trás.