- O Instituto Gartner projeta que mais de 40% dos projetos de inteligência artificial agêntica serão cancelados em menos de dois anos.
- Os principais motivos são custos elevados, falta de clareza nos objetivos de negócios e controles de risco inadequados.
- A diretora analista do Gartner, Anushree Verma, alerta que muitas iniciativas são impulsionadas por modismos em vez de estratégias sólidas.
- Apesar das dificuldades, o Gartner prevê que 15% das decisões diárias serão autônomas até 2028, em comparação com 0% em 2024.
- Verma sugere que as empresas foquem na produtividade e na automação de tarefas rotineiras para gerar valor real com a IA agêntica.
Mais de 40% dos projetos de inteligência artificial agêntica devem ser cancelados em menos de dois anos, segundo o Instituto Gartner. Os motivos incluem custos elevados, falta de clareza nos objetivos de negócios e controles de risco inadequados. O estudo, divulgado nesta segunda-feira, 7, aponta que muitas iniciativas são impulsionadas mais por modismos do que por estratégias sólidas.
A IA agêntica, considerada uma das mais complexas e poderosas, ainda está em fase inicial de implementação. A diretora analista do Gartner, Anushree Verma, destaca que as empresas precisam “superar o hype” para tomar decisões estratégicas sobre a aplicação dessa tecnologia. O Gartner também aponta que apenas cerca de 130 dos milhares de fornecedores de IA agêntica oferecem propostas viáveis.
Verma afirma que muitos modelos atuais não conseguem atender a metas de negócios complexas de forma autônoma. “Muitos casos de uso posicionados como agênticos hoje não exigem implementações agênticas,” diz ela. Apesar das dificuldades, o Gartner prevê que 15% das decisões diárias serão tomadas de forma autônoma até 2028, em comparação com 0% em 2024.
Expectativas Futuras
Além disso, espera-se que 33% das aplicações de software corporativas incluam IA agêntica até 2028, ante menos de 1% em 2024. Uma pesquisa realizada pelo Gartner em janeiro de 2025 revelou que 19% das empresas investiram significativamente em IA agêntica, enquanto 42% fizeram aportes conservadores.
Para obter valor real da IA agêntica, Verma sugere que as empresas se concentrem na produtividade em vez de apenas na melhoria de tarefas individuais. A utilização de agentes de IA pode ser iniciada em decisões necessárias, automação de fluxos de trabalho rotineiros e assistentes para recuperação de informações simples. “Trata-se de gerar valor para o negócio por meio de custo, qualidade, velocidade e escala,” conclui.
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