Sakana, startup japonesa, combina IAs para formar o ‘time dos sonhos’ ideal

A startup japonesa Sakana AI lançou a técnica Multi-LLM AB-MCTS, que combina diferentes modelos de linguagem para resolver problemas complexos.
O algoritmo, chamado TreeQuest, foi disponibilizado como código aberto, permitindo seu uso por desenvolvedores e empresas.
A técnica visa unir os pontos fortes de múltiplos modelos de inteligência artificial, melhorando a precisão nas respostas.
Em testes no benchmark ARC-AGI-2, o método superou o desempenho de cada modelo isoladamente, resolvendo mais de 30% dos problemas propostos.
Fundada em 2023 por David Ha e Llion Jones, a Sakana AI busca democratizar o acesso à tecnologia e impulsionar a inovação em sistemas de inteligência artificial.

A startup japonesa Sakana AI lançou a técnica Multi-LLM AB-MCTS, que combina diferentes modelos de linguagem para resolver problemas complexos. O algoritmo, chamado TreeQuest, foi disponibilizado como código aberto, permitindo que desenvolvedores e empresas o utilizem em diversas aplicações.

Os modelos de inteligência artificial (IA) apresentam pontos fortes e fracos em diferentes tarefas. A proposta da Sakana AI é unir esses modelos, criando um “time dos sonhos” que colabora para alcançar resultados mais precisos. A técnica permite que múltiplos LLMs explorem diferentes possibilidades, ajustando o poder de processamento conforme necessário.

Quando testado no benchmark ARC-AGI-2, o método conseguiu resolver mais de 30% dos problemas propostos, superando o desempenho de cada modelo isoladamente. Isso demonstra que a colaboração entre modelos pode ser uma solução eficaz para desafios que exigem raciocínio e criatividade.

Inovação e Acesso

Fundada em 2023 por David Ha e Llion Jones, a Sakana AI busca superar as limitações dos modelos tradicionais. O nome da empresa, que significa “peixe” em japonês, simboliza a ideia de um cardume, onde vários peixes atuam em conjunto. Essa abordagem se torna relevante em um momento em que os modelos de IA enfrentam desafios significativos, como altos custos de treinamento e dificuldades em resolver problemas complexos.

A liberação do algoritmo TreeQuest como código aberto visa democratizar o acesso à tecnologia, permitindo que mais pessoas possam estudar e modificar o programa. Essa iniciativa pode impulsionar a inovação em sistemas de IA, oferecendo novas oportunidades para otimização e desenvolvimento de soluções mais eficazes.