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Amazon Web Services desenvolve sistema de resfriamento para GPUs da Nvidia na era da IA

AWS lança In-Row Heat Exchanger para otimizar resfriamento de GPUs Nvidia, melhorando eficiência em data centers e ampliando oferta de instâncias P6e.

As letras AI, que representam "inteligência artificial", estão no estande da Amazon Web Services na feira industrial Hannover Messe em Hannover, Alemanha, em 31 de março de 2025. (Foto: Julian Stratenschulte | Picture Alliance | Getty Images)
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  • A Amazon Web Services (AWS) lançou o In-Row Heat Exchanger (IRHX), um novo sistema de resfriamento para GPUs da Nvidia em seus data centers.
  • O IRHX é uma solução eficiente para o resfriamento das GPUs, que são essenciais para o crescimento da inteligência artificial.
  • O vice-presidente de serviços de computação e aprendizado de máquina da AWS, Dave Brown, afirmou que a construção de data centers com resfriamento líquido seria demorada e inadequada.
  • Com essa tecnologia, os clientes podem acessar instâncias de computação P6e, otimizadas para as GPUs Nvidia, como o modelo GB200 NVL72.
  • A AWS tem investido em hardware próprio, o que contribuiu para a maior margem operacional da empresa desde 2014.

A Amazon Web Services (AWS) anunciou o desenvolvimento do In-Row Heat Exchanger (IRHX), um novo hardware projetado para resfriar as GPUs da Nvidia em seus data centers. Essa inovação é crucial, pois as GPUs Nvidia, que impulsionam o crescimento da inteligência artificial, demandam grandes quantidades de energia e, consequentemente, precisam de sistemas de resfriamento eficientes.

O vice-presidente de serviços de computação e aprendizado de máquina da AWS, Dave Brown, explicou que a empresa considerou a construção de data centers com resfriamento líquido, mas essa solução seria demorada e inadequada para a escala necessária. Equipamentos disponíveis no mercado não atendiam às exigências de espaço e consumo de água. Assim, a equipe de engenharia da Amazon desenvolveu o IRHX, que pode ser integrado a data centers existentes e novos.

Com essa tecnologia, os clientes agora têm acesso a instâncias de computação chamadas P6e, otimizadas para o uso das GPUs Nvidia. O sistema acompanha o design da Nvidia para computação densa, como o GB200 NVL72, que integra 72 GPUs Blackwell em um único rack, permitindo o treinamento e a execução de grandes modelos de IA.

A AWS, líder global em infraestrutura de nuvem, tem investido em hardware próprio, reduzindo a dependência de fornecedores externos. Essa estratégia contribuiu para que a AWS registrasse a maior margem operacional desde 2014, sendo responsável pela maior parte do lucro da Amazon. Em resposta, a Microsoft, segunda maior provedora de nuvem, também tem avançado no desenvolvimento de chips, criando soluções para resfriar seus próprios sistemas de IA.

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