A IA reconhece emoções em imagens, mas não consegue senti-las

Um estudo recente publicado na revista Royal Society Open Science revela que sistemas multimodais de inteligência artificial, como ChatGPT-4o, Gemini Pro e Claude Sonnet, conseguem avaliar emoções em imagens de maneira semelhante a humanos. Essa descoberta sugere uma compreensão mais profunda das emoções por parte desses modelos, que combinam dados textuais e visuais.

Os pesquisadores realizaram experimentos com 204 voluntários, que avaliaram 362 imagens em uma escala de 1 a 9, considerando aspectos como valência emocional e reações como alegria ou tristeza. As respostas dos sistemas de IA foram comparadas com as dos humanos, mostrando uma correlação significativa entre elas, variando de 0,55 a 0,90. O modelo GPT destacou-se, apresentando uma correlação entre 0,77 e 0,90.

Os autores do estudo, incluindo o pesquisador Alberto Tesolin, afirmam que a capacidade dos sistemas multimodais de entender emoções pode estar relacionada à riqueza das descrições textuais associadas às imagens. Essa relação permite que a IA infera o estado emocional do autor da descrição, mesmo sem treinamento específico para tal.

Implicações da Pesquisa

Embora os resultados sejam impressionantes, os pesquisadores alertam que isso não significa que as máquinas possam sentir ou pensar como humanos. As respostas da IA podem divergir das reações humanas em situações emocionais, indicando que “ler sobre emoções” é diferente de vivenciá-las. Além disso, a literatura científica questiona a universalidade das respostas emocionais, sugerindo que elas são influenciadas por fatores culturais.

O estudo destaca a importância de investigar as diferenças culturais nas emoções e como elas são expressas. Os pesquisadores concluem que a psicologia pode ter confiado excessivamente em relatos verbais, que são fortemente dependentes do contexto linguístico. Essa pesquisa abre novas possibilidades para entender como a IA pode interagir com as emoções humanas, mesmo que de forma limitada.