- O LinkedIn anunciou novas medidas para combater perfis falsos e atividades automatizadas na plataforma.
- As ações incluem limitações no número de comentários que um usuário ou página pode fazer em um determinado período.
- Novas regras foram adicionadas aos termos de uso para reduzir o engajamento falso.
- A empresa também está monitorando o uso de ferramentas de automação e pode tomar ações legais contra serviços de “pods” de engajamento.
- O objetivo é garantir um ambiente mais seguro e profissional para os usuários.
Nos últimos meses, o LinkedIn tem enfrentado um aumento significativo de perfis falsos e atividades automatizadas, como o uso de “pods” de engajamento e ferramentas de inteligência artificial para gerar comentários. A plataforma, que é uma das principais redes sociais profissionais, reconheceu essas preocupações e anunciou novas medidas para combater o problema.
A empresa informou que está ciente do impacto negativo das interações automatizadas e, em resposta, implementou limitações no número de comentários que um usuário ou página pode fazer em um determinado período. Além disso, foram introduzidas novas regras nos termos de uso, visando reduzir o engajamento falso. Um aviso foi adicionado ao documento sobre comentários, alertando que a criação excessiva de interações pode resultar em restrições de visibilidade.
Essas mudanças marcam um avanço significativo na abordagem do LinkedIn em relação ao engajamento artificial. Até então, havia uma percepção de que a plataforma não estava totalmente comprometida em lidar com o problema, já que mais atividade poderia ser vista como positiva. No entanto, a empresa agora afirma que está tomando medidas concretas, incluindo a exploração de ações legais contra serviços de “pods” de engajamento.
Além disso, o LinkedIn está monitorando de perto o uso de ferramentas de automação e promete agir contra práticas que violem seus termos de serviço. A plataforma busca garantir um ambiente mais seguro e profissional, reafirmando seu compromisso em combater o engajamento falso e proteger a integridade das interações entre os usuários.
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