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Rede de fast-food ensina lições valiosas sobre o uso da inteligência artificial

Taco Bell mantém inteligência artificial em drive-thrus sob supervisão humana após falhas e pedidos absurdos gerarem insatisfação dos clientes

Foto: Reprodução
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  • O Taco Bell implementou inteligência artificial em drive-thrus em 2023, visando melhorar a eficiência no atendimento.
  • A tecnologia foi lançada em quinhentas unidades nos Estados Unidos, mas resultou em falhas constantes e pedidos absurdos.
  • Um exemplo notável foi um cliente que pediu dezoito mil copos de água, gerando insatisfação.
  • A IA também fez perguntas desnecessárias, o que levou a empresa a decidir manter a tecnologia sob supervisão humana.
  • Um estudo indicou que a dependência da IA resultou em uma queda de vinte por cento na produtividade dos desenvolvedores, em vez do aumento esperado.

Em 2023, o Taco Bell implementou inteligência artificial em seus drive-thrus, visando aumentar a eficiência no atendimento. A rede lançou a tecnologia em 500 unidades nos Estados Unidos, mas a expectativa de agilidade logo se transformou em frustração. Falhas constantes e pedidos absurdos, como um cliente que solicitou 18 mil copos de água, geraram insatisfação entre os consumidores.

A situação se agravou com a IA insistindo em perguntas desnecessárias, como quando um cliente já havia escolhido seu refrigerante. Esses incidentes rapidamente viralizaram nas redes sociais, evidenciando a fragilidade da tecnologia sem supervisão humana. Em resposta, o Taco Bell decidiu manter a IA em operação, mas agora com supervisão humana para evitar erros recorrentes.

Um estudo da Model Evaluation & Threat Research (METR) destacou que, ao depender da IA, desenvolvedores de software apresentaram uma queda de 20% na produtividade, em vez do esperado aumento de 20% a 40%. Isso se deveu a falhas que exigiam correções constantes, refletindo a falta de consistência da tecnologia.

O recuo do Taco Bell não significa o abandono da IA, mas sim um alerta sobre a necessidade de cautela. A rede continua a testar soluções, buscando um equilíbrio entre velocidade e qualidade no atendimento. Especialistas ressaltam que, embora a IA tenha potencial transformador, é crucial que líderes considerem não apenas os ganhos imediatos, mas também os custos ocultos, como falhas e desmotivação.

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