O uso de IA está elevando custos operacionais nas empresas, segundo Bryan Catanzaro, vice-presidente de aprendizado profundo aplicado da Nvidia. A fala contraria a tese de que IA reduziria gastos com mão de obra.
Catanzaro afirmou que a demanda por recursos de computação e licenças encarece projetos de IA, afetando o capex das organizações. A Nvidia não divulgou números específicos de clientes.
Estudos indicam que o impacto financeiro pode ser significativo. A McKinsey projeta gastos com IA de até 5,2 trilhões de dólares até 2033, com 1,6 trilhão destinado a data centers.
Aumento de custos e impactos práticos
Casos de grandes empresas já sinalizam pressões orçamentárias. A Uber, segundo fontes, afirma que a adoção de ferramentas de IA elevou o orçamento, levando equipes a replanejar custos.
Pesquisas do MIT mostram que, em tarefas visuais, a automação é viável apenas em 23%. Em outras palavras, manter trabalhadores humanos continua mais rentável em parte significativa das funções.
Dados de demissões no setor tecnológico também ganharam espaço. A Layoffs.fyi aponta mais de 92 mil desligamentos em 2026, em mais de 100 empresas, acompanhando cerca de 120 mil demissões em 2025.
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