O superchip RTX Spark, da Nvidia, foi apresentado como a próxima geração capaz de viabilizar IA local em PCs. Analistas ouvidos pela Reuters indicam, porém, que as vendas desse formato não devem superar os modelos convencionais tão cedo. O ponto de equilíbrio envolve custo e demanda.
A promessa do RTX Spark reúne até 20 núcleos de processador e GPU RTX num mesmo componente, permitindo rodar grandes modelos de IA no próprio computador. A expectativa é de que aplicações como geração de vídeos ocorram com maior autonomia, sem depender de servidores remotos.
Entretanto, o custo elevado e a atual escassez de chips são citados como entraves à adoção ampla. Kevin Hein, da Tirias Research, afirma que o RTX Spark abre uma nova categoria entre estação de trabalho e servidor de IA, sem tornar os PCs tradicionais obsoletos.
Bob O’Donnell, da TECHnalysis Research, também alerta que o preço pode frear as vendas. Para ele, fabricantes devem lançar notebooks e desktops com o processador, mas a demanda tende a ficar aquém do esperado.
De acordo com O’Donnell, a maior parte das vendas de PCs nos próximos anos deve permanecer com computadores tradicionais baseados em Windows, funcionamento com chips da Intel, AMD ou Qualcomm. Atualmente, isso inclui modelos com IA integrada e arquitetura ARM.
A HP aparece entre os fabricantes com demanda elevada na geração atual, especialmente no segmento corporativo, ainda que, no conjunto, as remessas globais de PCs devam recuar. A IDC projeta queda de 11,3% no total de remessas em 2026.
Entre as grandes perguntas, está a concorrência da Apple: memória unificada integrada facilita a transferência constante de dados para softwares de IA, área em que os MacBook Pro costumam se destacar entre desenvolvedores e criadores de conteúdo.
As primeiras máquinas com RTX Spark devem ser anunciadas no terceiro trimestre deste ano, conforme anúncio da Nvidia. Detalhes sobre desempenho e usos específicos devem surgir nesse período.
Especialistas apontam que, no curto prazo, as opções com RTX Spark devem exigir avaliação cuidadosa de custo-benefício por empresas e usuários avançados. A expectativa é de que o mercado observe uma adesão gradual.
Entre na conversa da comunidade