Quem lidera a discussão sobre ROI de IA autônoma declara que 40% das empresas podem desativar agentes de IA até 2027, segundo Gartner. O estudo aponta falhas de governança ainda invisíveis no momento da implementação. O tema foi discutido na Snowflake Summit, em San Francisco.
Três líderes digitais compartilharam lições para evitar que projetos comecem bem e acabem mal. Eles destacaram a importância de estruturas de governança, apoio de especialistas e monetização de dados. O objetivo é obter resultados claros sem comprometer a conformidade.
Estruturas e governança
Matt Luizzi, VP de análises da Whoop, afirma que a produtividade de agentes depende de frameworks repetíveis. A empresa usa o CoCo, agente de codificação da Snowflake, para apoiar equipes de dados. A prática evoluiu para avaliações formais e ampliação gradual.
Analistas especializados
Madeleine Want, VP de dados na Fanatics, ressalta que dados bem governados ajudam os modelos a gerar respostas úteis. A empresa aproveita o suporte de analistas para orientar os agentes e ampliar o uso além da análise, conectando resultados a operações.
Monetização de dados
Sriram Sitaraman, CIO da Synopsys, aponta que agentes podem substituir atividades de funcionários júnior. A empresa criou agentes de conhecimento para áreas como finanças e suporte técnico, avaliando qualidade, tempo e custo. O executivo alerta para distinguir automação de autonomia.
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