O S&P 500 e o Nasdaq subiram nesta quarta-feira, em pregão volátil, após duas sessões de queda. O movimento ocorreu com ações de tecnologia apresentando resultados mistos e investidores aguardando o desempenho da Micron.
Preocupações com gastos financiados por dívida de hyperscalers e uma postura mais restritiva do Federal Reserve alimentaram a queda desta semana, derrubando mais de US$ 1 trilhão no valor de mercado do Nasdaq 100.
Fabricantes de chips de memória Micron Technology e Sandisk mostraram quedas marginais após forte recuo na sessão anterior, com investidores atentos aos próximos passos da empresa. O desempenho recente da Micron é visto como governante do humor do mercado.
A volatilidade elevou o foco nos resultados da Micron, que serão divulgados após o fechamento. A empresa figura entre as maiores beneficiárias da demanda por infraestrutura de IA investida por gigantes do setor.
Segundo analistas, o custo da implementação de IA e o retorno sobre o investimento estão entre as perguntas centrais para o mercado. A Micron registra alta de mais de 268% em 2026, apesar da queda recente de 13% na terça-feira.
O Dow Jones subia 0,12%, aos 51.728,92 pontos, enquanto o S&P 500 avançava 0,32%, para 7.389,25 pontos. O Nasdaq Composite avançava 0,28%, aos 25.659,22 pontos, em meio a dados de atividade e resultados do setor.
Sete dos 11 principais setores do S&P 500 operavam em alta. O setor de bens de consumo discricionário registrou o maior ganho, de 1%, entre as variações do índice.
Micron e IA no radar
A expectativa sobre os próximos resultados da Micron influencia a leitura do mercado, com investidores avaliando o custo da IA e o retorno financeiro esperado. A sessão segue sob atenção em Wall Street, com decisões de empresas ligadas à expansão de infraestrutura.
Desempenho setorial e leitura de curto prazo
Na prática, a volatilidade persiste, e a leitura dos próximos dias depende da evolução das políticas monetárias e dos resultados de gigantes de tecnologia. O humor dos investidores permanece sensível a notícias de IA e custos de implementação.
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