24 de mar 2025
Bolha das pontocom completa 25 anos e levanta preocupações sobre o mercado de IA em queda
Euforia em torno da inteligência artificial gera correções no mercado, relembrando os ecos da bolha pontocom. Investidores devem ficar atentos.
A simetria está trazendo memórias assustadoras de um quarto de século atrás. As ações de tecnologia estão começando a afundar, com o Nasdaq 100 perdendo mais de 10% para cair em uma correção e o S&P 500 também alcançou brevemente esse nível. (Foto: SAM YEH/AFP via Getty Images)
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A recente euforia no mercado de ações, impulsionada por inovações em inteligência artificial, traz à tona comparações com a bolha pontocom de 2000. Em março de 2000, o índice S&P 500 atingiu um pico histórico, seguido por uma queda drástica que resultou em perdas de trilhões de dólares. Agora, após uma valorização de 72% do S&P 500 desde outubro de 2022, sinais de correção começam a emergir, com o Nasdaq 100 já apresentando uma queda superior a 10%.
Vinod Khosla, capitalista de risco, observa que a transição do medo para a ganância entre investidores pode levar a avaliações excessivas. Embora o recente boom em tecnologia tenha sido significativo, ele não se compara aos extremos da era pontocom. Steve Case, ex-CEO da AOL, destaca que a internet revolucionou a sociedade, levando a investimentos massivos, mas muitos deles falharam. A fusão da AOL com a Time Warner, por exemplo, resultou em grandes perdas e foi desfeita em 2009.
A diferença crucial entre as duas eras é que, enquanto a bolha da internet foi alimentada por startups não lucrativas, o atual entusiasmo pela IA está centrado em grandes corporações como Alphabet, Amazon e Microsoft, que são financeiramente sólidas. Essas empresas planejam investir cerca de US$ 300 bilhões em IA, prevendo um fluxo de caixa livre combinado de US$ 234 bilhões.
Por fim, a história das bolhas tecnológicas sugere que os verdadeiros vencedores podem ainda não estar visíveis. Julie Wainwright, ex-CEO da Pets.com, lembra que inovações significativas frequentemente surgem de pequenas empresas. Essa perspectiva ressalta a importância de observar o desenvolvimento de novas startups no cenário atual de IA.
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