Samsung prevê queda de 50% nos lucros no segundo trimestre devido à demanda de IA

A Samsung Electronics anunciou uma previsão de queda de 56% no lucro operacional para o segundo trimestre de 2025, totalizando 4,6 trilhões de wons (aproximadamente R$ 17,94 bilhões). Essa redução significativa em relação aos 10,44 trilhões de wons do ano anterior reflete os desafios enfrentados pela empresa no competitivo mercado de chips de memória e smartphones.

A fabricante sul-coreana atribui essa queda a perdas na área de foundry e atrasos na certificação de chips HBM pela Nvidia, líder em inteligência artificial. A receita projetada é de 74 trilhões de wons, ligeiramente abaixo das expectativas do mercado, que eram de 75,55 trilhões de wons. O desempenho da Samsung foi impactado por estoques não vendidos e uma diminuição nas taxas de uso.

Desafios no Setor de Chips

A concorrência com empresas como SK Hynix e Micron se intensificou, especialmente na produção de chips de alta largura de banda (HBM), essenciais para aplicações de IA. A SK Hynix já se consolidou como fornecedora chave para a Nvidia, enquanto a Samsung enfrenta dificuldades para obter a certificação necessária para seus novos chips HBM.

Analistas apontam que a Samsung ainda não conseguiu passar na qualificação da Nvidia para seu HBM mais avançado. Ray Wang, diretor de pesquisa da Futurum Group, destacou que a Nvidia representa cerca de 70% da demanda global por HBM, e os atrasos limitam as perspectivas de crescimento a curto prazo para a Samsung.

Perspectivas Futuras

A empresa está se preparando para iniciar a produção em massa de chips HBM4 no segundo semestre de 2023, o que pode representar uma nova oportunidade de recuperação. Apesar das dificuldades, alguns analistas acreditam que a Samsung pode ter atingido o fundo do poço e que um segundo semestre mais promissor é possível.

Além disso, a Samsung busca diversificar suas parcerias no setor de inteligência artificial, explorando colaborações com startups como a Perplexity AI. Essa estratégia visa reduzir a dependência de fornecedores tradicionais e fortalecer sua posição no mercado de tecnologia de IA.