Clubes pioneiros no uso de dados no futebol transformam a percepção do esporte mundialmente
Clubes como Liverpool e Arsenal utilizam análise de dados para otimizar desempenho, destacando a importância de métricas como xG.

Foto: Reprodução/The Athletic UK
Ouvir a notícia:
Clubes pioneiros no uso de dados no futebol transformam a percepção do esporte mundialmente
Ouvir a notícia
Clubes pioneiros no uso de dados no futebol transformam a percepção do esporte mundialmente - Clubes pioneiros no uso de dados no futebol transformam a percepção do esporte mundialmente
A análise de dados no futebol, que começou a ganhar força na década de 2000, se tornou uma ferramenta essencial para clubes como Liverpool e Arsenal. Ian Graham, ex-analista do Tottenham e atual responsável pela análise no Liverpool, destaca a evolução das métricas, como o expected goals (xG), e a importância da comunicação entre analistas e técnicos.
No início, muitos profissionais do futebol eram céticos em relação aos dados. Graham recorda sua primeira reunião no Tottenham, onde sentiu resistência e desconfiança. Contudo, a aceitação de dados cresceu, especialmente com a ascensão de clubes que adotaram uma abordagem mais analítica. "O que antes era visto como 'burocracia', agora é parte do cotidiano", afirma Graham.
A coleta de dados, que antes se limitava a estatísticas básicas, evoluiu para análises mais complexas, permitindo que clubes avaliassem o desempenho de jogadores de forma mais precisa. Sarah Rudd, analista da Arsenal, enfatiza que a comunicação visual, como vídeos, é crucial para explicar as análises aos treinadores, que muitas vezes não têm formação em dados.
A Revolução dos Dados
A revolução dos dados no futebol pode ser dividida em quatro ondas principais: a primeira, focada em apostas, onde clubes como Brighton e Brentford começaram a usar dados para fins comerciais; a segunda, onde clubes passaram a desenvolver suas próprias análises; a terceira, a democratização dos dados, com empresas como Opta e Statsbomb oferecendo ferramentas acessíveis; e a quarta, que introduziu dados de rastreamento, permitindo uma análise mais detalhada do desempenho físico dos jogadores.
Graham e Rudd concordam que, apesar do avanço, ainda há desafios. "A análise de dados no futebol é complexa devido à interação de muitos jogadores em campo", explica Green, ex-analista da Opta. A dificuldade em definir ações como passes e dribles pode levar a interpretações errôneas.
O Futuro da Análise
O futuro da análise de dados no futebol parece promissor, com a possibilidade de influenciar decisões táticas durante os jogos. No entanto, a implementação prática ainda enfrenta barreiras. Rudd observa que, embora a tecnologia tenha avançado, a intuição humana continua sendo fundamental para a tomada de decisões em tempo real.
Os clubes que adotam uma abordagem analítica estão colhendo os frutos, como demonstrado pelo sucesso do Liverpool sob a direção de Jurgen Klopp. A integração de dados na gestão do futebol não é apenas uma tendência, mas uma necessidade para aqueles que buscam se destacar em um ambiente competitivo.
Perguntas Relacionadas
Comentários
Os comentários não representam a opinião do Portal Tela;
a responsabilidade é do autor da mensagem.