Elie Habib, CEO da plataforma de streaming Anghami, criou World Monitor para mapear conflitos em tempo real, usando dados abertos de diversas fontes. O projeto começou como um desafio de fim de semana diante de notícias geopolíticas fragmentadas e ganhou escala mundial.
O sistema agrega mais de 100 fluxos de dados e gera um mapa global de tensões com camadas para aeronaves, navios, instalações nucleares, cabos submarinos e quedas de internet. A ferramenta normaliza, geolocaliza e exibe tudo em um globo WebGL com alta capacidade de exibição de marcadores.
Habib, que lidera negociações e métricas de streaming na Anghami, afirma ter desenvolvido o mapa em cerca de cinco ou seis dias de trabalho, com contribuições da comunidade. Ele ressalta que a ideia foi produzir uma visão que conecte eventos que, para o público comum, parecem distintos.
De acordo com o fundador, o World Monitor processa mais de 190 fontes, priorizando agências de notícias e canais oficiais no topo da hierarquia. Entre as fontes estão Reuters, AP, Pentagon e ONU, seguidas de grandes broadcasters como BBC e Al Jazeera.
O objetivo é eliminar a edição humana e reduzir ruídos de redes sociais. O sistema usa uma relação de fontes, um algoritmo de convergência e sinais físicos do chão para sinalizar potenciais escaladas. Um único indicativo é ruído; múltiplos sinais convergentes indicam alerta.
No uso prático, a plataforma tornou-se um monitor de risco em tempo real durante conflitos, como as ações entre EUA, Israel e Irã, que ampliaram a demanda por informações rápidas. Em dias de pico, o site chegou a registrar milhões de visitantes únicos.
Habib destaca que o público do World Monitor é diversificado, indo além de analistas e entusiastas. A experiência de usuário inclui camadas novas, alertas em Telegram e sinais de localização, além de identificação de quedas de energia e interrupções de conectividade.
O futuro do projeto, segundo o criador, é ampliar a compreensão de sinais globais e, eventualmente, detectar padrões antes que se tornem manchetes. O objetivo é evoluir de simples acompanhamento de eventos para previsão contextual de acontecimentos.
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