OpenAI integra ChatGPT e Codex na prospecção de clientes corporativos

OpenAI integrou o Codex ao ChatGPT, com aba dedicada, para facilitar o uso corporativo.
Plugins apresentados conectam o Codex a sistemas como Salesforce, Data Bricks e Snowflake, integrando IA aos fluxos de trabalho.
A empresa informou 5 milhões de usuários ativos por semana; 40% da receita vem do mercado corporativo, com meta de chegar a 50% até o fim do ano.
Sam Altman destacou que houve um aumento de uso de tokens de 100 mil para 100 bilhões por mês em 6,5 anos, enfatizando a necessidade de infraestrutura robusta e de custos associados. Também foram anunciados três novos modelos de voz: GPT Realtime 2, Realtime Translate e Realtime Whisper.
O objetivo é estruturar a IA como infraestrutura global, para uso em escala por pessoas, empresas, cientistas e organizações.

OpenAI anunciou nesta terça feira a integração do Codex ao ChatGPT, ampliando o foco corporativo da empresa. A mudança permite usar o Codex dentro do ChatGPT, dispensando downloads adicionais e reduzindo a confusão entre ferramentas.

A empresa apresentou plugins de agentes para conectar o Codex a sistemas como Salesforce, Data Bricks e Snowflake. A ideia é incorporar IA diretamente aos ecossistemas de software usados por clientes, com funções voltadas a dados, vendas, design e produção criativa.

O objetivo é ampliar a adoção por empresas e reduzir barreiras de uso. Denise Dresser, diretora de receita, ressaltou que a transformação depende da integração eficiente da IA aos fluxos de trabalho e da capacidade de escalar o uso dentro das organizações.

Avanços e foco corporativo

A OpenAI informou ter 5 milhões de usuários ativos por semana em abril, ante 3 milhões no mês anterior. A executiva citou que 40% da receita já vem do mercado corporativo, com previsão de chegar a 50% ainda neste ano. A Chronicle Anthropic mantém 80% da receita nesse segmento, segundo dados citados.

Entre as novidades para o Codex estão o Anotações, para apontar trechos específicos de documentos e solicitar alterações; e o Sites, que transforma código em experiências funcionais como dashboards em tempo real ou protótipos de produto.

Sam Altman, CEO, destacou que a IA atravessa a terceira fase, na qual a adoção cresce e é preciso criar infraestrutura para uso em larga escala. Ele destacou a necessidade de tornar a tecnologia acessível a pessoas, empresas e pesquisadores, sem gargalos de capacidade.

Infraestrutura, custos e modelos de voz

A OpenAI afirmou planos para investir cerca de US$ 600 bilhões em infraestrutura até 2030. Para ilustrar a escala de uso, Altman mostrou o crescimento de tokens do principal usuário da empresa, de 100 mil para 100 bilhões por mês em 6,5 anos.

Em termos de custos, a companhia disse que trabalha para tornar o uso da IA mais eficiente com novos modelos, sem detalhar valores. Empresas americanas têm reagido às pressões de custos de token em relação a modelos estrangeiros.

A canadense ElevenLabs surge como referência no segmento de voz, mas a OpenAI apresentou três novos modelos de voz: GPT Realtime 2, com raciocínio e conversação natural; Realtime Translate, para traduções ao vivo em mais de 70 idiomas; e Realtime Whisper, para transcrições rápidas.