China busca resolver o maior desafio da robótica: fabricar mãos

China lidera a corrida por mãos robóticas dextróps, com foco em IA incorporada para transformar robôs humanoides em produtos úteis.
Startups como LinkerBot e Wuji Technology aproveitam a cadeia de suprimentos chinesa e componentes baratos para acelerar o hardware.
Fundador da LinkerBot, Zhou Yong, afirma que fabricar uma mão robótica é cem vezes mais difícil que criar um humanoide, pela dexteridade.
A Meta é vender mãos a cerca de $1.000 cada e chegar a cerca de 5 mil mãos por mês, mirando uma avaliação de $6bn.
Pesquisa destaca que o desafio está no software e no ensino das mãos a agir;Wuji desenvolveu a luva Wuji para coletar dados de movimento, toque e pressão.

Nessa corrida pela IA corporificada, empresas chinesas apostam em mãos robóticas extremamente dextrous para transformar robôs humanoides de curiosidade tecnológica em produtos úteis. O foco é criar habilidades manuais que consigam manipular objetos com precisão semelhante à humana. O objetivo é ampliar aplicações em manufatura, serviços e assistência.

Zhou Yong, fundador da LinkerBot, afirma que fabricar uma mão robótica é mil vezes mais desafiador que construir o corpo de um humanoide. A dexteridade vale mais do que o volume, e o custo de produção ainda é elevado. A startup divulgou produção de cerca de 5 mil mãos por mês e mira dobrar esse ritmo.

Pan Yunzhe, da Wuji Technology, e outros empreendedores chineses veem vantagens na cadeia de suprimentos nacional para componentes de robótica. Segundo Pan, a integração de baterias, motores miniaturizados e sensores facilita o desenvolvimento local, tornando o ecossistema mais competitivo frente aos EUA.

Desenvolvimento da indústria de mãos

China registra mais de 1 milhão de empresas ligadas a robótica, com crescimento de 40% em 2025. As mãos dextrós passam a representar uma fatia crescente do mercado, que já superou 50 bilhões de yuan no ano passado, segundo fontes locais. A tecnologia é vista como chave para enfrentar o envelhecimento populacional.

A jornada envolve superar a parte de software: ensinar as mãos a executar tarefas com precisão requer métodos de treino de dados tridimensionais, não apenas dados textuais. Teleoperar mãos robóticas, por meio de controles remotos, tem sido uma etapa inicial comum para coletar grandes volumes de dados.

Desafios e perspectivas

Especialistas ressaltam que controles e programação são o maior obstáculo, mesmo após avanços em hardware. A aquisição de dados sobre movimento humano e sensação tátil é essencial para treinamentos de modelos de espaço e memória sensorial. O ritmo de evolução depende de soluções de software.

Entre objetivos de mercado, está a redução de custos para uso humano, incluindo próteses. Zhou cita a meta de reduzir o preço das mãos de milhares de dólares para por volta de US$ 1 mil, ampliando o acesso. Investidores olham para uma visão de longo prazo de robôs domésticos úteis.

A visão de algumas empresas é de redes de mão robótica que se autoperpetuem, com produção contínua e menos intervenção humana. No horizonte, robôs com mãos capazes de realizar tarefas domésticas complexas poderiam integrar mais áreas da vida cotidiana.