Perplexity não participa de IPOs de IA por enquanto

Perplexity prefere manter planos de abrir capital apenas em 2028, afirmou o CEO Aravind Srinivas em entrevista à CNBC.
Anthropic protocolou pedido de IPO confidencialmente na semana passada; na segunda-feira, 8, a OpenAI também iniciou trâmites.
As avaliações bilionárias de OpenAI e Anthropic ajudam a moldar o que investidores vão pagar por futuras empresas de IA.
Srinivas disse que o desempenho dos IPOs dessas companhias terá efeitos indiretos na indústria de IA, positivos se forem bem-sucedidos.
A Perplexity utiliza modelos de diferentes empresas e escolhe o mais eficiente em custo e desempenho para cada consulta, mirando reduzir gastos sem comprometer a qualidade.

Na corrida pelos IPOs de IA, a defesa de Perplexity é abrir capital apenas em 2028, mesmo com OpenAI e Anthropic avançando rumo à bolsa. A plataforma de busca com IA não planeja acelerar o processo, segundo o CEO Aravind Srinivas em entrevista à CNBC.

A OpenAI confirmou adesão ao caminho de abertura de capital na segunda-feira, após a Anthropic ter feito pedido confidencialmente na semana anterior. As avaliações bilionárias dessas empresas colocam o setor no centro do interesse de investidores.

Para Srinivas, o desempenho inicial dos IPOs pode redefinir a percepção de valor no ecossistema de IA. O executivo disse que, independentemente dessas companhias, o planejamento para 2028 permanece vigente.

O CEO destacou que o sucesso dessas ofertas é crucial para o ecossistema, avaliando que as empresas estão bem posicionadas. Ainda assim, alertou que falhas relevantes podem impactar a percepção de mercado.

O custo da expansão da IA

Srinivas comentou que o custo de IA tem ganhado espaço entre as discussões do setor, com empresas analisando gastos de forma mais criteriosa. O tema passa a influenciar estratégias de investimento futuras.

A prática chamada tokenmaxxing é citada como exemplo de uso intensivo de ferramentas de IA para demonstrar produtividade. Segundo o executivo, há mudança de foco para o uso de modelos mais adequados a cada tarefa.

A Perplexity utiliza modelos de diferentes fornecedores e escolhe, para cada consulta, aquele que oferece melhor custo-benefício. Ele citou que, se um modelo aberto resolve 90% dos casos por 10 a 20 vezes menos, seria a opção escolhida.