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E.ON usa SAP S/4HANA para modernizar a rede com IA

Padronização de dados com SAP S/4HANA eleva disponibilidade da rede elétrica e viabiliza IA, com queda de 77% no downtime de TI em cinco anos

Abstract energy as standardising grid data through SAP S/4HANA allows E.ON to modernise infrastructure and execute AI deployments.
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  • E.ON standardiza dados da rede com SAP S/4HANA e realiza migração para ERP em nuvem para modernizar a infraestrutura e viabilizar implantações de IA.
  • Tempo de inatividade caiu 77% ao longo de cinco anos, após padronizar tabelas de dados e remover middleware redundante, com uso de banco de dados em memória para processar telemetria em tempo real.
  • A empresa expandiu equipes internas, com mais de 1.000 especialistas, incluindo mais de 500 especialistas em dados e 300 profissionais de cybersecurity, para criar data lakes proprietários e governança de dados.
  • Adota modelo BizDevOps, integra ferramentas digitais aos processos produtivos e descontinua laboratórios de inovação isolados, assegurando implantação em produção.
  • Estratégia de IA foca em casos limitados (automação de atendimento ao cliente, manutenção preditiva e otimização operacional) por meio de parcerias, visando manter flexibilidade e escalabilidade para cerca de 47 milhões de usuários.

O grupo E.ON está modernizando sua rede elétrica por meio do SAP S/4HANA e de aplicações de IA. A iniciativa visa padronizar dados de rede para melhorar a confiabilidade, reduzir downtime de TI e apoiar o crescimento sustentável da empresa.

A estratégia envolve migração para ERP em nuvem e a implementação do SAP S/4HANA. A abordagem evita customizações excessivas, integrando pacotes de software já existentes para ampliar a escalabilidade de dados na organização.

A adoção tem como foco a redução de indisponibilidade de sistemas. Em cinco anos, a empresa relata queda de 77% no downtime, resultado de data models padronizados e eliminação de middleware redundante.

Infraestrutura, dados e governança

O projeto centra-se na arquitetura de banco de dados in‑memory do S/4HANA, que acelera consultas e o processamento de telemetria dos ativos da rede em tempo real. Dados em fluxo são usados para alimentar modelos de IA com maior rapidez.

A E.ON ampliou equipes internas de engenharia, contratando mais de 1.000 especialistas. Foram 500 especialistas em dados e 300 profissionais de cibersegurança, para fortalecer governança e proteção de ativos.

Essa internalização permite criar lagos de dados proprietários e manter controle de governança com equipes próprias. A gestão centralizada de contratos e consoles de TI busca disciplina de custos sem frear a inovação.

Inovação integrada ao core

A empresa abandonou projetos de laboratórios isolados de inovação. As ferramentas digitais passam a atuar dentro de processos de negócio, aumentando a probabilidade de adoção em produção.

Weber destacou que a prontidão interna é critical para avançar. A velocidade operacional depende de investimentos, priorização, pessoas e cultura organizacional, segundo o CIO Sebastian Weber.

A E.ON mantém o modelo BizDevOps, com engenheiros atuando junto a analistas de negócio desde a arquitetura inicial. A prática orienta entregas que geram valor comercial mensurável.

Abordagem cautelosa para IA

A companhia não desenvolve plataformas de IA próprias, mas busca parcerias com fornecedores de tecnologia estabelecidos. A estratégia preserva flexibilidade no portfólio de software.

Os desenvolvedores concentram-se em casos de uso limitados, como automação de atendimento, manutenção preditiva e otimização operacional. Modelos de IA analisam dados de telemetria para orientar ações de manutenção.

Testes com fornecedores externos ajudam a evitar investimentos excessivos em tecnologias ainda não comprovadas. As soluções são incorporadas aos sistemas centrais, não tratadas como itens opcionais.

Resultados e próximos passos

A centralização de dados e a integração de IA buscam redução de falhas hardware, melhoria no atendimento ao cliente e menores custos operacionais. A base tecnológica atual sustenta a expansão de infraestrutura verde na Europa.

A companhia enfatiza que o equilíbrio entre demanda de software e governança continua no centro da estratégia. A expectativa é manter a velocidade de entrega sem comprometer segurança e conformidade.

Observação: o conteúdo é baseado no material divulgado pela imprensa especializada e fontes associadas à AI News, sem alterações de contexto.

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