O governo do Reino Unido avança no uso de IA generativa do Google Cloud para automatizar operações de planejamento municipal. Ministério das Habitação, Comunidades e Governo Local (MHCLG) e Departamento de Ciência, Inovação e Tecnologia (DSIT) ampliaram dois ambientes de ML para acelerar o processamento cartorário. A implantação ocorreu após pilotos com o sistema Extract e o protótipo Augmented Planning Decisions (APD), anunciados no Google Cloud Summit em Londres.
A iniciativa parte de dados não estruturados de órgãos locais que atrasam obras de infraestrutura. O objetivo é reduzir prazos de decisão de acesso a terrenos e aprovar licenças com maior eficiência, apoiando a meta de construir 1,5 milhão de casas até 2029.
A diretora de prontidão de IA da Google DeepMind, Lila Ibrahim, destacou que o uso da ferramenta é voltado a simplificar o volume de papelada enfrentada pelos conselhos locais e reduzir o tempo de decisões, liberando planejadores para atividades estratégicas.
Core capabilities e segurança
O Extract, desenvolvido com modelos Gemini, transforma PDFs históricos em conjuntos de dados digitais estruturados. Em mais de 20 autoridades locais, o sistema foi expandido para todos os conselhos da Inglaterra, com expectativa de cortar cerca de 255 horas de digitação anual por conselho.
Para operações públicas, a integração de grandes modelos de linguagem exige ambiente de segurança corporativo. As autoridades lidam com registros sensíveis, por isso há controles para evitar exposições de dados durante testes e operações.
O APD funciona como assistente analítico para oficiais de planejamento, automatizando quatro tarefas administrativas. O sistema consolida documentação, identifica leis de zoneamento, resume cartas de consulta pública e gera rascunhos iniciais de relatórios, com justificativas técnicas e condições de aprovação.
O usuário humano mantém a autoridade final sobre cada decisão, revisando o texto gerado pela IA antes da validação do relatório. Um registro de processamento interno sustenta uma trilha de auditoria para cada caso.
Trials locais e cronograma de escala
O piloto alpha ocorre em três autoridades locais: London Borough of Barnet, Dorset Council e London Borough of Camden. Os resultados com esses territórios ajudam a calibrar o software frente a políticas regionais diversas.
O plano envolve levar o APD a mais de 300 autoridades locais da Inglaterra até 2027, com infraestrutura elástica da Google Cloud para gerenciar consultas de inferência em grande escala. A cooperação envolve MHCLG, i.AI, Google DeepMind e a empresa Faculty.
A parceria entre o governo e equipes técnicas visa demonstrar a viabilidade de modelos avançados em nuvem segura para modernizar cargas administrativas do setor público, mantendo a governança e a responsabilidade regulatória.
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