Ambience Healthcare lança modelo de codificação médica que supera médicos em 27%

A Ambience Healthcare, startup de inteligência artificial focada no setor de saúde, anunciou um novo modelo de codificação médica que supera a precisão dos médicos em 27% na identificação de códigos ICD-10. A tecnologia, desenvolvida com ferramentas da OpenAI, já está em uso em mais de quarenta organizações de saúde.

O novo modelo da Ambience escuta interações entre médicos e pacientes, identificando códigos ICD-10, que são classificações padronizadas internacionalmente para doenças e condições. Com cerca de setenta mil códigos atualizados regularmente, essa inovação visa reduzir erros de faturamento e aumentar a eficiência de clínicos e codificadores profissionais.

Brendan Fortuner, chefe de engenharia da Ambience, afirmou que a empresa não busca substituir médicos ou codificadores, mas sim liberá-los de tarefas administrativas. O modelo foi validado por meio de testes com um grupo de médicos especialistas, mostrando um desempenho 27% superior em comparação com a precisão dos profissionais.

Impacto no Setor de Saúde

A documentação de códigos ICD-10 é uma tarefa tradicionalmente trabalhosa, mas essencial para rastrear resultados e comparações entre sistemas de saúde. Dr. Will Morris, diretor médico da Ambience, destacou que essa tecnologia representa uma mudança fundamental na forma como os dados são geridos na saúde.

A Ambience já levantou mais de R$ 100 milhões de investidores como Kleiner Perkins e Andreessen Horowitz e está buscando novos investimentos com uma avaliação superior a R$ 1 bilhão. A empresa também está explorando a aplicação de sua tecnologia em outras áreas, como autorizações prévias e gestão de utilização.

O novo modelo de codificação ICD-10 será disponibilizado aos clientes durante o verão, prometendo transformar a eficiência administrativa no setor de saúde.