31 de mai 2025
Cientistas desenvolvem tatuagem eletrônica que monitora carga mental em tempo real
Pesquisadores da Universidade do Texas desenvolvem tatuagem eletrônica que monitora a carga mental em tempo real, visando segurança no trabalho.
E-tatuagem criada por cientistas nos Estados Unidos mede a atividade cerebral e dos olhos para monitorar tensão cognitiva. (Foto: UT Austin)
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Pesquisadores da Universidade do Texas em Austin desenvolveram uma tatuagem eletrônica sem fio que mede a tensão mental em tempo real. O estudo, publicado na revista Device, apresenta um dispositivo não permanente que pode ser aplicado na testa, permitindo monitorar a carga cognitiva de profissionais em funções críticas, como controladores de tráfego aéreo e motoristas de caminhão.
A nova tecnologia, chamada de e-tattoo, decodifica ondas cerebrais para avaliar o esforço mental. Durante os testes, seis participantes realizaram desafios de memória com dificuldade crescente. Os resultados mostraram que, com o aumento da carga mental, houve maior atividade nas ondas cerebrais teta e delta, enquanto as ondas alfa e beta diminuíram, indicando fadiga mental.
Atualmente, a avaliação da carga de trabalho mental é feita por meio do Índice de Carga de Tarefas da NASA, um método subjetivo e demorado. A e-tattoo oferece uma alternativa objetiva, utilizando princípios de eletroencefalografia (EEG) e eletrooculografia (EOG). O dispositivo é composto por sensores finos, semelhantes a adesivos, que se adaptam à pele e são confortáveis para o usuário.
Os custos da e-tattoo são significativamente menores em comparação aos equipamentos tradicionais de EEG, que podem ultrapassar R$ 85 mil. O chip e a bateria da e-tattoo custam cerca de US$ 200, enquanto os sensores descartáveis têm um preço aproximado de US$ 20 cada. Luis Sentis, coautor do estudo, destacou que o objetivo é tornar a e-tattoo um produto acessível para uso doméstico.
Os pesquisadores também estão desenvolvendo sensores à base de tinta para permitir o uso da e-tattoo em áreas com pelos, ampliando assim suas aplicações. A expectativa é que essa tecnologia melhore a compreensão da interação entre humanos e máquinas, especialmente em ambientes de trabalho cada vez mais tecnológicos.
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