O avanço da robótica doméstica depende cada vez mais de dados sobre movimentos humanos. Empresas e pesquisadores estão criando bancos de dados com vídeos de pessoas executando tarefas simples, como dobrar roupas ou lavar louça, para ensinar máquinas a reproduzir esses gestos.
Dentre os players, a DoorDash contratou trabalhadores autônomos para filmar a si mesmos realizando tarefas domésticas, ao custo de até US$ 25 por hora. Os vídeos são capturados com câmeras na cabeça, registrando mãos, dedos e movimentos da cabeça para alimentar modelos de aprendizado de máquina.
Dados e desafio técnico
A estratégia envolve dados de alta qualidade para melhorar modelos de IA. Pesquisadores destacam que não existe uma “internet de robótica” tão rica quanto a disponível para textos e imagens, o que torna o treinamento mais complexo e custoso.
Para treinar robôs com precisão, a teleoperação — controle direto por humanos durante a tarefa — é considerada a fonte mais confiável. Porém, esse método é caro e lento, levando equipes a buscar alternativas com volumes maiores de vídeos humanos mais acessíveis.
Caminhos alternativos e investimentos
Algumas empresas distribuem garras robóticas portáteis para facilitar demonstrações, enquanto outras exploram designs com maior semelhança anatômica com humanos, buscando facilitar a transferência de habilidades. Ambientes simulados também são usados para treinar antes de atuar no mundo real.
O setor tem captação de recursos expressiva. A startup Physical Intelligence levantou US$ 400 milhões em 2024 para desenvolver IA generalista para robôs físicos. A Nvidia criou o projeto GR00T, voltado a robôs humanoides com base em dados de vídeo humano. O mercado global de robótica doméstica deve crescer de forma acelerada nas próximas décadas.
Perspectiva futura
Analistas apontam que a matéria-prima mais valiosa continua sendo o gesto humano cotidiano, como dobrar uma camiseta. Embora haja avanços, não há prazo definido para a implementação ampla de robôs que executem tarefas domésticas com a mesma fluidez de uma pessoa.
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