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Empresas têm 3 anos para modernizar redes e se adaptar à IA, diz Cisco

Pesquisa da Cisco aponta prazo de até três anos para modernizar redes diante do crescimento da IA; tráfego deve triplicar e o Wi‑Fi é o principal gargalo

Três quartos das organizações no Brasil e no mundo afirmam que suas redes precisam ser modernizadas
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Empresas têm até três anos para modernizar suas redes diante da expansão da IA, aponta pesquisa da Cisco em parceria com a Foundry Research. O levantamento ouviu 3.472 líderes de TI em cinco regiões entre março e abril de 2026, para mapear percepções sobre infraestrutura, IA e segurança.

Globalmente, 73% das organizações dizem que suas redes atingirão o limite de capacidade em até 24 meses; no Brasil, esse percentual fica em 71%. O estudo também aponta que 74% das organizações brasileiras e 76% globais entendem a necessidade de atualização das redes.

A pesquisa aponta que 82% dos líderes brasileiros confiam mais em suas estratégias de IA do que na infraestrutura de rede disponível para sustentá-las. Além disso, 74% (Brasil) e 76% (mundo) afirmam que as redes precisam ser modernizadas para acompanhar a demanda.

Desempenho e planejamento

O aumento de demanda ocorre conforme a IA agêntica se amplia dentro das empresas. Um terço das organizações mais avançadas já opera com implementações amplas e 97% pretendem expandir esse uso nos próximos dois anos. Os sistemas geram dados em alto volume, pressionando redes subdimensionadas.

O Wi-Fi é citado como principal gargalo para sustentar a expansão, segundo o estudo. Ainda assim, 91% dos executivos brasileiros citam limitações orçamentárias como obstáculo à modernização das redes.

Segurança e observação

No âmbito de segurança, 95% dos entrevistados brasileiros relatam dificuldade de acompanhar a evolução das ameaças impulsionadas por IA, ante 92% globalmente. No Brasil, 88% percebem impactos negativos da IA na segurança das redes, enquanto a média global é de 90%.

A pesquisa aponta uma lacuna de observabilidade: ferramentas tradicionais de monitoramento têm dificuldade para acompanhar fluxos de IA, que costumam ser mais dinâmicos e intensos que o tráfego convencional. Com supervisão de Lia Hama.

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