DeepSeek desafia o Vale do Silício com IA acessível, mas segurança gera preocupações

Um documento interno da Google, vazado há quase dois anos, afirmava que “não temos um fosso (barreira de defesa contra concorrentes), e nem a OpenAI tem”. Essa mensagem refletia a preocupação de que a tecnologia de inteligência artificial (IA) em código aberto poderia eventualmente superar as soluções protegidas por segredos comerciais. Recentemente, a DeepSeek demonstrou essa possibilidade ao desenvolver um modelo de IA com um investimento de apenas US$ 5,6 milhões, desafiando a narrativa de que apenas grandes empresas poderiam competir nesse setor. O impacto foi imediato, com o mercado reagindo negativamente e mais de meio trilhão de dólares sendo apagados do valor de empresas como Nvidia, Google e Microsoft.

Desde seu lançamento em 2023, a DeepSeek tem se destacado por suas publicações frequentes e relevantes na área de IA. O modelo DeepSeek-V3, lançado em dezembro de 2024, apresentou desempenho similar ao GPT-4, mas foi o DeepSeek-R1, uma versão modificada, que realmente chamou atenção. Este modelo introduziu a capacidade de “reasoning”, permitindo que a IA resolvesse problemas complexos através de um processo de “monólogo interno”. Embora essa abordagem exija mais recursos e tempo, ela possibilitou que os modelos superassem desafios antes considerados impossíveis.

Entretanto, a DeepSeek também enfrenta críticas em relação à segurança de seus modelos. Testes indicam que suas IAs são mais vulneráveis a manipulações do que as de concorrentes mais caros. A LatticeFlow AI, por exemplo, classificou duas versões do modelo R1 como as menos seguras entre os sistemas líderes. Isso levanta questões sobre a eficácia da IA “democratizada” e sugere que a segurança robusta, frequentemente associada a investimentos significativos, pode ser um fator crucial na escolha de soluções de IA para empresas.

Apesar das preocupações com segurança, a DeepSeek provou que é possível desenvolver IA de forma mais acessível e transparente. Ao disponibilizar seus modelos como open source, a empresa não apenas democratiza o acesso à tecnologia, mas também incentiva a colaboração e a inovação. Essa abordagem pode inspirar outras empresas a seguir o mesmo caminho, mas a questão permanece: “mais barato” realmente significa “melhor” quando se trata de tecnologia empresarial? A infraestrutura de segurança, embora custosa, é essencial para garantir a confiança no uso de IA em ambientes críticos.