12 de fev 2025

Nvidia acelera inovação com programa Inception, que já abriga 22 mil startups
O programa Inception da Nvidia cresceu de 8 mil para 22 mil startups em três anos. Em 2024, 1,2 mil startups da América Latina estão no Inception, com maioria brasileira. A Nvidia oferece mentorias e créditos em nuvem, sem aporte financeiro direto. Startups precisam ser operacionais e focadas em inteligência artificial para participar. O crescimento do Inception reflete a demanda crescente por soluções de IA no mercado.
Foto:Reprodução
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A Nvidia, reconhecida como uma das principais big techs e favorita de Wall Street, está se consolidando como um suporte essencial para startups, especialmente no campo da inteligência artificial. O programa de aceleração Inception já abriga 22 mil startups, um crescimento significativo em relação às 8 mil de três anos atrás, impulsionado pela popularização do ChatGPT. A parceria com essas empresas é uma estratégia da Nvidia para se manter próxima de inovações e potenciais clientes.
Na América Latina, o número de startups participantes do Inception saltou de 300 em 2021 para 1,2 mil em 2024, com mais da metade delas localizadas no Brasil. Jomar Silva, diretor do Inception na região, destaca que o programa não oferece aporte financeiro, mas sim mentorias e consultorias, além de créditos em nuvem da Amazon Web Services e Google Cloud. Para ser aceita, a startup deve focar exclusivamente em inteligência artificial e já ter uma equipe operacional.
Dentre as startups apoiadas, estão a Doris, que desenvolveu um provador virtual de roupas com IA, e a WideLabs, que criou um chatbot em português. O Inception não exige exclusividade e não se propõe a competir com outras aceleradoras, mas sim a atuar como um "coach técnico" para as startups, conforme afirma Márcio Aguiar, diretor da divisão de negócios corporativos da Nvidia na América Latina.
O crescimento do Inception reflete também a ascensão da Nvidia, que se destacou no mercado de IA após a utilização de suas placas gráficas em supercomputadores. Desde o marco de 2016, com o sistema Alexnet, a empresa viu uma demanda crescente por seus chips, que agora são fundamentais para o desenvolvimento de software de inteligência artificial, consolidando sua posição no setor.
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