19 de mai 2025
Qualcomm anuncia lançamento de processadores para data centers focados em inteligência artificial
Qualcomm retorna ao mercado de data centers com processadores personalizados que se conectarão aos chips da Nvidia, em parceria com a Humain.
Cristiano Amon, CEO e Presidente da Qualcomm, no Centro de Palco durante o primeiro dia do Web Summit 2024 no MEO Arena em Lisboa, Portugal. (Foto: Shauna Clinton | Sportsfile | Getty Images)
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A Qualcomm anunciou, nesta segunda-feira, planos para lançar processadores customizados voltados para data centers, com foco em inteligência artificial. Esses chips serão integrados aos processadores gráficos da Nvidia, que são essenciais para o treinamento de grandes modelos de IA, como chatbots.
A empresa, que já havia tentado entrar no mercado de data centers anteriormente, reitera sua presença após a aquisição da Nuvia em 2021. A Nuvia é especializada em processadores baseados em designs Arm, fundamentais para a nova estratégia da Qualcomm. O CEO, Cristiano Amon, destacou a importância de conectar-se à infraestrutura da Nvidia para competir nesse setor.
Parceria com a Humain
Além do lançamento dos novos processadores, a Qualcomm firmou um acordo com a Humain, uma empresa de inteligência artificial da Arábia Saudita. O objetivo é desenvolver data centers na região, alinhando-se a outras empresas de tecnologia dos Estados Unidos que buscam expandir suas operações no Oriente Médio. A Humain atuará sob o Fundo de Investimento Público da Arábia Saudita.
A Qualcomm busca diversificar seus negócios, tradicionalmente focados em processadores e modems para smartphones. Sob a liderança de Amon, a empresa também está investindo em chips para automóveis e computadores, um mercado dominado pela Intel. Durante a Computex, Amon anunciou que mais de oitenta e cinco modelos de PCs com chips da linha Snapdragon X estão em desenvolvimento ou já disponíveis.
A Qualcomm está posicionando seus chips como eficientes em termos de energia e capazes de executar processos de IA diretamente nos dispositivos, ao invés de depender da nuvem. Essa abordagem promete aumentar a velocidade dos aplicativos de IA e melhorar a segurança, já que os dados permanecem no hardware.
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