Privacidade e desempenho: descubra como implantar LLMs privados para escalar sua IA

O uso de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) de código aberto tem se popularizado, mas muitos usuários enfrentam problemas com endpoints compartilhados, como latência elevada e custos crescentes. Para abordar essas questões, um webinar ao vivo ocorrerá no dia trinta de maio, às 10h PT e 13h ET. O evento discutirá como as implantações privadas de LLMs podem oferecer escalabilidade, segurança e economia.

Os participantes do webinar receberão um Blueprint PDF com arquiteturas recomendadas, uma planilha de benchmarks com dados reais sobre latência e custos, além de um link para replays. O foco será em como os endpoints compartilhados podem falhar em momentos de alta demanda, resultando em custos ocultos, problemas de privacidade e experiências de usuário prejudicadas.

Benefícios das Implantações Privadas

O evento também abordará arquiteturas de VPC (Virtual Private Cloud) que garantem o controle total sobre os dados e modelos. Os participantes aprenderão a realizar uma análise de custos comparativa entre endpoints compartilhados e dedicados, além de técnicas para otimizar gastos, como caching e autoscaling inteligente.

Os benchmarks apresentados mostrarão como os endpoints dedicados superam as limitações de taxa e garantem a confiabilidade necessária para operações em produção. O webinar é voltado tanto para engenheiros de Machine Learning quanto para líderes técnicos que buscam recuperar o controle sobre suas infraestruturas.