A negociação com IA menos avançada pode resultar em prejuízos financeiros

A indústria de inteligência artificial (IA) está mudando seu foco, deixando de lado a criação de modelos cada vez maiores para se concentrar em agentes autônomos que podem negociar e tomar decisões em nome dos usuários. Um estudo recente revelou que negociações entre agentes de IA podem favorecer aqueles com modelos mais avançados, aumentando as desigualdades financeiras.

A pesquisa, publicada no arXiv, analisou interações entre agentes de IA em cenários de compra e venda, como eletrônicos e imóveis. Os resultados mostraram que agentes mais robustos conseguem explorar os mais fracos, resultando em acordos financeiros mais vantajosos. Essa situação é comparável a um tribunal onde um advogado experiente enfrenta um novato, onde as chances são desiguais desde o início.

Os pesquisadores, liderados por Jiaxin Pei, da Universidade de Stanford, destacam que acesso a modelos de IA mais avançados pode aprofundar a desigualdade. Se as interações entre agentes se tornarem comuns, as disparidades nas capacidades de IA podem acentuar as desigualdades existentes. O estudo também revelou que mesmo os modelos mais capazes podem falhar em negociações, ficando presos em ciclos sem acordo ou encerrando discussões prematuramente.

Desempenho dos Modelos

Os testes mostraram que o modelo ChatGPT-3 da OpenAI teve o melhor desempenho, seguido por GPT-4.1 e o modelo mais antigo, GPT-3.5, que ficou atrás em ambas as funções de comprador e vendedor. Modelos maiores tendem a ter um desempenho superior, o que confirma a teoria de que a capacidade de negociação melhora com o aumento do número de parâmetros.

Além disso, a pesquisa sugere que agentes de IA devem ser testados em cenários do mundo real antes de serem implementados em decisões financeiras. A equipe de pesquisa recomenda que esses agentes sejam submetidos a testes de estresse para avaliar sua segurança em situações adversas. Hancheng Cao, professor assistente na Universidade Emory, ressalta que os experimentos foram realizados em ambientes simulados, que podem não refletir a complexidade das negociações reais.

Riscos e Recomendações

Os pesquisadores alertam que, embora a IA possa ser uma ferramenta útil, não estamos prontos para delegar completamente decisões financeiras a agentes de IA. A recomendação é que consumidores utilizem assistentes de compras de IA como ferramentas informativas, e não como substitutos humanos nas negociações. A crescente autonomia dos agentes de IA levanta questões sobre a segurança e a equidade nas interações financeiras, exigindo uma análise cuidadosa antes de sua adoção em larga escala.