Tecnologia

Cursos de ciência da computação devem se adaptar à era da inteligência artificial

Carnegie Mellon revisa currículo de ciência da computação para incluir ensino de IA e preparar alunos para um mercado de trabalho em transformação.

O ensino da ciência da computação provavelmente se concentrará menos na codificação e mais no pensamento computacional e na alfabetização em IA, disse Mary Lou Maher, diretora da Computing Research Association (Foto: Sophie Park/NYT)

O ensino da ciência da computação provavelmente se concentrará menos na codificação e mais no pensamento computacional e na alfabetização em IA, disse Mary Lou Maher, diretora da Computing Research Association (Foto: Sophie Park/NYT)

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A Universidade Carnegie Mellon, uma das principais instituições de ciência da computação dos EUA, está revisando seu currículo para se adaptar ao avanço da inteligência artificial (IA) generativa. O corpo docente se reunirá neste verão para discutir como a educação deve evoluir diante da crescente automação e das mudanças no mercado de trabalho.

A tecnologia está transformando o ensino da ciência da computação, afirma Thomas Cortina, professor e reitor associado da universidade. A IA, especialmente a que alimenta chatbots como o ChatGPT, está desafiando a forma como o código é ensinado. Com assistentes de IA cada vez mais capazes de gerar código, a necessidade de adaptação se torna urgente.

As universidades americanas estão debatendo a relevância de suas disciplinas. Algumas propostas incluem reduzir a ênfase em linguagens de programação e integrar cursos que abordem a computação em diversas profissões. Jeannette Wing, professora da Universidade de Columbia, destaca que o mercado de trabalho para formados em ciência da computação está se tornando mais restrito, com menos vagas disponíveis.

A Fundação Nacional de Ciência dos EUA (NSF) está apoiando iniciativas como o programa Level Up AI, que visa unir educadores para discutir os fundamentos da educação em IA. Mary Lou Maher, diretora da Associação de Pesquisa em Computação, enfatiza a necessidade de formar mais profissionais que compreendam a IA e suas implicações.

Na Carnegie Mellon, Cortina sugere que o currículo deve incluir fundamentos tradicionais de computação e princípios de IA, além de experiências práticas. Atualmente, cada professor decide se permite o uso de IA em suas aulas. O uso da tecnologia em cursos introdutórios foi aprovado, mas muitos alunos ainda enfrentam desafios ao entender o código gerado pela IA.

O cenário de emprego para graduados em ciência da computação está mudando. Estudantes relatam que, apesar de se candidatarem a várias vagas, as oportunidades estão escassas. Connor Drake, aluno da Universidade da Carolina do Norte, observa que um diploma, antes considerado um "bilhete dourado", já não garante um emprego facilmente.

As grandes empresas de tecnologia reduziram contratações, exceto para especialistas em IA, que recebem salários altos. A análise da CompTIA revela uma queda significativa nas ofertas de emprego para profissionais com menos de dois anos de experiência. A incerteza econômica e a redução pós-pandêmica nas contratações estão impactando o setor.

Embora o futuro da educação em ciência da computação seja incerto, especialistas acreditam que o mercado de software assistido por IA está prestes a crescer. A democratização da tecnologia pode permitir que profissionais de diversas áreas, como medicina e marketing, desenvolvam suas próprias soluções. A demanda por programadores pode mudar, mas o número total de pessoas envolvidas em programação deve aumentar.

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