Hype sobre agentes de inteligência artificial pode distorcer a realidade atual

Google apresentou um assistente digital avançado e um padrão aberto chamado A2A durante seu evento I/O 2025, realizado em maio. Essa inovação visa permitir que agentes de diferentes empresas colaborem de forma mais eficiente. O assistente demonstrou habilidades impressionantes, como auxiliar na reparação de bicicletas, encontrando manuais e tutoriais, além de contatar lojas locais.

A proposta do A2A é criar uma linguagem universal para que os agentes possam se comunicar e dividir tarefas. No entanto, a falta de definições claras sobre o que cada agente pode oferecer gera incertezas. A coordenação entre diferentes sistemas pode se tornar frágil sem um vocabulário compartilhado, o que pode comprometer a eficácia da colaboração.

Os desafios não param por aí. A maioria dos assistentes digitais atuais utiliza modelos de linguagem que geram respostas probabilísticas, o que pode resultar em erros. Um exemplo recente ocorreu com o assistente de programação Cursor, que forneceu informações incorretas sobre políticas de uso, levando a cancelamentos de assinaturas. Isso evidencia a necessidade de sistemas mais robustos que integrem modelos de linguagem com dados e ferramentas adicionais.

Desafios da Colaboração

A implementação do A2A enfrenta obstáculos significativos. A expectativa de que agentes de diferentes empresas cooperem sem supervisão humana pode ser otimista. Agentes podem ter interesses conflitantes, especialmente em setores competitivos, dificultando a obtenção das melhores ofertas ou serviços.

Além disso, a ideia de que todos os agentes são naturalmente cooperativos não se sustenta em um ambiente diversificado. Para que a colaboração funcione, é necessário alinhar incentivos por meio de contratos ou mecanismos de negociação. Sem isso, a integração entre agentes pode se tornar um desafio complexo.

Embora os problemas sejam consideráveis, soluções podem ser desenvolvidas. A criação de semânticas compartilhadas e a evolução de protocolos são passos essenciais para garantir que a colaboração entre agentes se torne uma realidade. A inovação no campo dos assistentes digitais pode transformar a forma como interagimos com a tecnologia, desde que os desafios sejam abordados de maneira eficaz.