11 de jul 2025
Goldman Sachs testa primeiro codificador autônomo em avanço da IA no mercado financeiro
Goldman Sachs integra engenheiro de software autônomo para aumentar produtividade em até quatro vezes, transformando o setor financeiro.

A tela exibe o logotipo da empresa Goldman Sachs no piso da Bolsa de Valores de Nova York (NYSE) na cidade de Nova York, EUA, em 7 de maio de 2025. (Foto: Brendan McDermid | Reuters)
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O Goldman Sachs anunciou a integração de Devin, um engenheiro de software autônomo desenvolvido pela startup Cognition, em sua equipe de 12 mil programadores. A iniciativa visa aumentar a produtividade dos desenvolvedores em até quatro vezes. O programa, que se destacou como o primeiro engenheiro de IA totalmente autônomo, é capaz de realizar tarefas complexas com mínima intervenção humana.
Marco Argenti, chefe de tecnologia do Goldman Sachs, afirmou que a intenção é usar a IA para complementar o trabalho humano. A empresa planeja implementar centenas a milhares de Devins, dependendo das necessidades. Além disso, o banco já lançou o GS AI Assistant, um chatbot que auxilia cerca de 10 mil funcionários em tarefas administrativas e técnicas.
Impactos no Setor Financeiro
A adoção de tecnologias de IA no setor financeiro levanta preocupações sobre o futuro do emprego. Projeções indicam que até 200 mil vagas podem ser eliminadas nos próximos anos devido à automação. Enquanto isso, empresas como Google e Microsoft já utilizam IA para gerar entre 30% e 50% do código de seus projetos.
No Brasil, o Nubank se destacou como um dos primeiros grandes clientes de Devin. A implementação da IA resultou em uma redução de custos de até 20 vezes e acelerou entregas em até 12 vezes. Victor Olivier, executivo do Nubank, descreveu a ferramenta como um divisor de águas, aumentando a eficiência em oito vezes em processos complexos.
Argenti enfatizou a visão de um "trabalho híbrido", onde humanos e IA coexistem. Ele destacou que engenheiros precisarão descrever problemas de forma clara e supervisionar o trabalho dos agentes de IA. A transformação no setor financeiro promete ganhos em eficiência, mas também apresenta desafios em relação ao emprego e à supervisão humana nas operações.


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