Modelos de previsão geram ‘fantasmas’ de furacões no Golfo do México

Recentemente, um modelo de previsão do tempo, o Global Forecast System (GFS), gerou alarde nas redes sociais ao prever um “fantasma” de furacão no Golfo do México. Essa situação é comum no início da temporada de furacões, que ocorre de junho a novembro. O GFS, conhecido por superestimar tempestades em previsões de longo prazo, frequentemente gera alarmes falsos.

O GFS é um modelo utilizado pela Administração Nacional Oceânica e Atmosférica (NOAA) e é notório por prever tempestades tropicais que não se concretizam. Segundo especialistas, essa tendência ocorre porque o GFS é programado para ser mais sensível a possíveis formações de tempestades, especialmente em áreas como o Mar do Caribe. Essa sensibilidade resulta em previsões de “fantasmas”, que não se materializam, mas que ajudam a identificar áreas de potencial desenvolvimento de ciclones.

Alicia Bentley, líder do projeto de verificação global do Centro de Modelagem Ambiental da NOAA, explica que o GFS prioriza a detecção de tempestades, mesmo que isso leve a falsos alarmes. Durante a temporada de furacões de 2024, o GFS teve o menor erro na previsão da intensidade de ciclones em comparação com outros modelos, como o ECMWF e o CMC. No entanto, esses modelos se mostraram mais precisos em prever a trajetória de tempestades a longo prazo.

Importância das Previsões

Apesar das previsões de “fantasmas”, o GFS desempenha um papel crucial na previsão de eventos climáticos. Bentley ressalta que os meteorologistas utilizam uma combinação de modelos e dados para elaborar previsões mais precisas. O uso de previsões em conjunto, conhecidas como previsões em conjunto, permite uma análise mais abrangente das possíveis condições climáticas.

O Centro Nacional de Furacões utiliza uma variedade de modelos para suas previsões, o que contribui para a precisão das informações divulgadas. A temporada de furacões de 2025 já começou, e a atenção dos meteorologistas está voltada para possíveis formações tropicais, mesmo que as previsões iniciais possam gerar alarmes infundados.