Durante o último fim de semana, um novo framework de prompt para otimizar interações com modelos de linguagem foi divulgado. A estrutura, atribuída a Ben Hylak, ex-designer da Apple, foi compartilhada por Greg Brockman, presidente da OpenAI. O objetivo é melhorar a precisão e o contexto das respostas geradas por modelos como o GPT-4.
O framework é fundamentado em quatro pilares que visam guiar os usuários a formularem perguntas mais específicas e direcionadas. Muitas interações com IA resultam em respostas genéricas, pois os usuários frequentemente não especificam suas necessidades. A estrutura é especialmente útil para a família ‘o’ do GPT, que inclui modelos mais racionais e analíticos.
Um exemplo prático foi apresentado por Hylak, que buscava sugestões de trilhas para caminhadas nos arredores de São Francisco. Ele exemplificou como um prompt bem elaborado pode resultar em respostas mais relevantes. Ao solicitar uma lista de trilhas, Hylak incluiu detalhes como endereço de partida, duração da caminhada e diferenciais de cada trilha. Essa abordagem permite que o modelo compreenda melhor o que o usuário realmente deseja.
A engenharia de prompts se tornou uma habilidade essencial, especialmente com a crescente demanda por profissionais com conhecimento em inteligência artificial. Um estudo recente indica que 65% dos executivos priorizam candidatos com letramento em IA. Para atender a essa demanda, a EXAME, em parceria com a Saint Paul, lançou um treinamento em Inteligência Artificial para Negócios, que oferece um panorama das ferramentas e estratégias mais relevantes do setor. O curso, com duração de três horas, é totalmente online e tem um custo acessível de R$ 37.
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