Rivais chineses ofuscam Nvidia em importante evento de IA em Xangai

BEIJING — A Nvidia, gigante de chips para inteligência artificial, não participou da Conferência Mundial de IA em Xangai, que começou no último sábado. A ausência da empresa se destaca após a visita do CEO Jensen Huang a Pequim, onde surgiram esperanças de retomar as vendas de seus chips H20 para a China, um mercado avaliado em US$ 50 bilhões. A empresa não comentou sobre sua ausência no evento.

Em contraste, a Huawei teve uma grande presença na conferência, apresentando seus novos chips Ascend. A empresa exibiu pela primeira vez o sistema de computação Atlas 900 A3 SuperPoD, que conecta 384 chips Ascend para treinamento de modelos de IA. Huang já havia alertado que a Huawei poderia substituir a Nvidia na China se as restrições de exportação dos EUA persistirem.

Autossuficiência Tecnológica

A China está intensificando seus esforços para aumentar a autossuficiência tecnológica em resposta às restrições dos EUA. Durante a conferência, o primeiro-ministro Li Qiang anunciou planos para uma organização global de cooperação em IA, com sede prevista em Xangai. Essa iniciativa visa promover padrões de IA chineses no cenário internacional.

Além da Huawei, outras empresas chinesas, como Moore Threads e Yunsilicon, também marcaram presença no evento, demonstrando uma variedade de aplicações de IA em robótica e dispositivos inteligentes. A empresa NetEase, por exemplo, apresentou um dispositivo portátil que utiliza IA para auxiliar estudantes em seus estudos.

Desafios e Oportunidades

Apesar da ausência da Nvidia, a demanda por seus chips continua alta, especialmente com o crescimento do mercado de IA. A empresa, que se tornou a mais valiosa do mundo, teve que interromper as vendas para a China em abril devido a novas restrições dos EUA. Embora a Nvidia tenha adaptado o H20 para o mercado chinês, ainda não há informações sobre quando as vendas serão retomadas.

Analistas destacam que, mesmo com a concorrência crescente, a Nvidia ainda é vista como um padrão no desenvolvimento de GPUs para IA. A competição, no entanto, está se intensificando, com alternativas locais se tornando cada vez mais viáveis.