21 de jul 2025
Adoção de inteligência artificial por empresas enfrenta atrasos devido à economia
A resistência interna e a burocracia atrasam a adoção da inteligência artificial nas empresas, limitando seu potencial de inovação.

Ícones dos aplicativos do DeepSeek e ChatGPT na tela de um telefone celular (Foto: Dado Ruvic - 27.jan.25/Reuters)
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A adoção da inteligência artificial (IA) nas empresas está avançando de forma lenta, apesar do entusiasmo demonstrado por executivos de grandes corporações. Recentemente, Jamie Dimon, do JPMorgan Chase, destacou que seu banco possui 450 casos de uso da tecnologia. Por outro lado, uma pesquisa do Departamento do Censo dos EUA revelou que apenas 10% das empresas estão utilizando a IA de maneira significativa.
Embora 44% das empresas do S&P 500 tenham discutido IA em suas teleconferências de resultados, a implementação efetiva enfrenta barreiras. Um artigo do banco UBS aponta que a adoção corporativa da IA tem sido decepcionante, com analistas do Goldman Sachs observando que as empresas com maior potencial de lucro a partir da tecnologia não estão apresentando um desempenho superior no mercado.
Desafios na Implementação
Os obstáculos à adoção da IA incluem a falta de integração de dados e a resistência interna. Executivos e gerentes intermediários, que controlam a implementação diária, frequentemente atrasam ou vetam mudanças. A burocracia nas empresas americanas, que conta com 430 mil advogados internos, contribui para a hesitação em adotar novas tecnologias, devido a preocupações com riscos legais e regulamentares.
Além disso, a equipe de recursos humanos pode criar barreiras, temendo o impacto da IA sobre os empregos. Especialistas apontam que muitos gerentes temem que a automação possa ameaçar suas posições, levando a uma resistência à mudança.
Expectativas Futuras
Embora analistas tenham previsto que 2024 seria o ano dos adotantes, essa expectativa não se concretizou. Em vez disso, 2025 pode ser marcado como o ano da avaliação de agentes, onde as empresas testarão a tecnologia em um ritmo mais cauteloso. A resistência à mudança, tanto em nível organizacional quanto individual, continua a ser um desafio significativo para a adoção da IA nas empresas.
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