Modelo de IA prevê doenças que você pode ter nos próximos 20 anos

Um novo modelo de inteligência artificial, chamado Delphi-2M, foi desenvolvido por pesquisadores do Instituto Europeu de Bioinformática e do DKFZ (Centro Alemão de Pesquisa do Câncer). O modelo é capaz de prever mais de 1.000 doenças a partir de dados de saúde, utilizando informações de históricos médicos e fatores de estilo de vida. A pesquisa foi publicada na revista *Nature* e promete revolucionar a medicina personalizada e a prevenção de doenças.

O Delphi-2M analisa padrões de saúde ao longo da vida, considerando a evolução individual de cada paciente. Moritz Gerstung, diretor da Divisão de Inteligência Artificial em Oncologia do DKFZ, destacou que o modelo pode prever doenças de forma interconectada, revelando a complexidade das condições de saúde. O algoritmo foi treinado com dados de 400.000 pessoas no Reino Unido e validado com registros de quase 2 milhões de pacientes na Dinamarca.

As previsões do modelo não oferecem certezas, mas probabilidades. Por exemplo, ao calcular o risco de infarto em um período de dez anos, o modelo acerta cerca de 70% dos casos. Para um horizonte de duas décadas, a precisão cai para 14%, ainda assim superior ao que se obtém apenas com idade e sexo. O modelo também identificou doenças que aumentam o risco de outras, como transtornos mentais e certos tipos de câncer.

Implicações Éticas e de Privacidade

A aplicação de inteligência artificial na saúde levanta preocupações éticas, especialmente em relação à privacidade dos dados. Guillermo Lazcoz, membro do Comitê de Ética de Pesquisa do Instituto de Saúde Carlos III, alertou sobre o risco de discriminação por parte de seguradoras. A possibilidade de que dados de saúde sejam utilizados para decisões comerciais exige novas medidas de proteção.

Na Europa, estão sendo desenvolvidos espaços seguros para o tratamento de dados, onde o acesso é restrito e controlado. Mikel Recuero, da Universidade do País Vasco, ressaltou que o uso de biobancos envolve rigorosos controles éticos, garantindo que os dados sejam utilizados apenas para fins científicos.

O Delphi-2M também se destaca pela capacidade de gerar dados sintéticos, preservando a privacidade dos pacientes. Isso permite que novos modelos de IA sejam treinados sem a necessidade de acessar informações clínicas sensíveis. Essa inovação pode ajudar a prever o impacto de mudanças na saúde pública, como o aumento da obesidade.

Com o envelhecimento da população, a capacidade de prever doenças se torna crucial para o planejamento de políticas de saúde e investimentos em prevenção. O Delphi-2M representa um avanço significativo na compreensão e gestão da saúde, embora ainda necessite de aprimoramentos para aplicação prática em pacientes.